lenstronomy 0.9.2

安装

$ pip install lenstronomy --user

要求

要运行具有椭圆质量分布的透镜模型，Fastell4py软件包最初来自Barkana（Fastell）。 也是必需的，可以从以下位置克隆：https://github.com/sibirrer/fastell4py（需要Fortran编译器）

其他python库：

• CosmoHammer（通过pypi）
• astropy
• dynesty
• pymultinest
• pypolychord
• nestcheck
• 标准python库（numpy，scipy）

建模功能

• 在任意叠加中使用的各种透镜模型
• 透镜方程解算器
• 多平面光线跟踪
• 基于基集（shapelets）和解析光剖面的扩展光源重建
• 点源
• 子网格光线跟踪和子像素卷积的数值选项
• 非线性视线描述
• 迭代点扩散函数重建
• 线性和非线性优化模块
• 预定义的绘图和图解程序
• 参数拟合的粒子群算法
• 用于参数推断的MCMC（CosmoHammer的主持人）
• 用于证据计算和参数推断的嵌套采样（多重嵌套、动态短脉冲或动态短脉冲）
• 运动学建模
• 宇宙学推理工具

开始

那starting guide jupyter notebook 介绍lenstronomy的主要模块和设计特点。lenstronomy的模块化设计允许 用户可以直接访问很多工具，每个模块也可以作为独立的包使用。

笔记本示例

我们在http://github.com/sibirrer/lenstronomy_extensions提供了一个扩展模块。 您可以在各种情况下找到简单的Examle笔记本。最新版本的笔记本电脑应该与最新的pip版本的lenstronomy兼容。

• Units, coordiante system and parameter definitions in lenstronomy
• Quadrupoly lensed quasar modelling
• Double lensed quasar modelling
• Time-delay cosmography
• Source reconstruction and deconvolution with Shapelets
• Solving the lens equation
• Measuring cosmic shear with Einstein rings
• Fitting of galaxy light profiles, like e.g. GALFIT
• Quasar-host galaxy decomposition
• Hiding and seeking a single subclump
• Mock generation of realistic images with substructure in the lens
• Mock simulation API with multi color models
• Catalogue data modeling of image positions, flux ratios and time delays
• Example of numerical ray-tracing and convolution options

邮件列表

您可以通过在 google groups page。

电子邮件列表旨在提供用户和开发人员之间的通信平台。你可以问问题， 并建议新功能。新版本将通过此邮件列表发布。

如果您在lenstronomy中遇到错误或问题，请通知我们！

Shapelet重建演示影片

我们提供了一些例子，其中一个真正的星系被透镜化，然后由shapelet基集重建。

• HST quality data with perfect knowledge of the lens model
• HST quality with a clump hidden in the data
• Extremely large telescope quality data with a clump hidden in the data

归因

lenstronomy的设计概念在 Birrer & Amara 2018。无论何时发表，请引用这篇论文 使用lenstronomy的结果。也请引用Birrer et al 2015 使用lenstronomy工作流或shapelet源重构时。请务必同时引用 在lenstronomy中实现的相关工作，如发布文件中所述。