获取图像中面部的标志、位置和特征,以便重新识别
ldm的Python项目详细描述
信息
ldm.py 2018-05-25
作者:赵明明<;471106585@qq.com>;
版权:此模块已置于公共域中。
版本:0.1.0 -添加compare2dir
版本:0.1.1 -添加面记录 版本:0.1.3 -添加compare2imglist
课程: -ldm:您可以使用函数来获取地标和面部特征,而无需其他lib
功能:
- 人脸特征:用于人脸识别的图像中的人脸特征
- 地标:获取图像中的地标和面
- face_rec:返回两个图像中人脸的相似性
- 有相同的人:如果两个图像中有相同的人,则返回int(>;0),否则返回0
- compare2dir:比较两个dir图像中的人脸,并返回速率、平均得分、id1类、id2类
- compare2imglist:比较imglist中的面,并返回速率、平均得分、类ID1、类ID2
如何使用此模块
- 示例代码:
imagepath="closed_eye/9.jfif"img=io.imread(imagepath)img1=imgimagepath="closed_eye/14.jfif"img2=io.imread(imagepath)ldmer=ldm.LDM()printimg.shape[0]ldl,facel,txt=ldmer.landmarks(img)printtxtforldinldl:print10*'-'print'nose:'printld['nose']forfaceinfacel:print10*'-'print'face:'printface.top()printface.left()printface.width()printface.height()printface.bottom()printface.right()x,y,w,h=[face.top(),face.left(),face.width(),face.height()]printx,y,w,hprint"feature:"ffl=ldmer.face_feature(img,facel)forffinffl:printhelp(ff)print'ff='+str(ff)print'len(ff)='+str(len(ff))print'ff[0]='+str(ff[0])print'ff[127]='+str(ff[127])print"face compare:"printldmer.face_rec(img1,img2)printldmer.has_same_person(img1,img2)printldmer.has_same_person(img2,img2)print"face number:"printldmer.face_number(img,facel)
刷新
添加函数:ldmer.imread(imgpath) 将返回值修改为:has_flag,max_score=ldmer.has_same_person(img1,img2)