lambda-decorators 0.2.1

快速示例

# handler.pyfromlambda_decoratorsimportjson_http_resp,load_json_body@json_http_resp@load_json_bodydefhandler(event,context):return{'hello':event['body']['name']}

当部署到API网关后面的lambda时，curl d：

$ curl -d '{"name": "world"}' https://example.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/hello
{"hello": "world"}

安装

如果您使用the serverless framework 我建议使用 serverless-python-requirements

sls plugin install -n serverless-python-requirements
echo lambda-decorators >> requirements.txt

或者如果对aws lambda使用其他部署方法，您可以下载 整个模块，因为它只有一个文件。

curl -O https://raw.githubusercontent.com/dschep/lambda-decorators/master/lambda_decorators.py

包含的装饰器：

lambda_decorators包含以下修饰符以避免样板文件 对于将aws lambda与python一起使用时的常见用例。

• async_handler-支持异步处理程序
• cors_headers-自动注入cors头
• dump_json_body-将http正文自动序列化为json
• load_json_body-从json自动反序列化http正文
• json_http_resp-python对象到http json响应的自动序列化
• json_schema_validator-使用jsonschema验证请求和响应有效负载
• load_urlencoded_body-从querystring编码的正文自动反序列化http正文
• no_retry_on_failure-检测并停止计划lambda的重试尝试
• ssm_parameter_store-从aws ssm参数存储中获取参数
• secret_manager-从aws机密管理器获取机密

有关特定用法的详细信息和example 对于更多的用例。这个库也可以作为如何编写 用作lambda中间件的装饰器。有关 使用decorators作为lambda的中间件。

自己写

lambda_decorators包括使构建自己的装饰器的实用程序 更容易的。before、after和on_exception装饰器 可以应用于您自己的函数，将它们转换为 处理程序。例如：

importloggingfromlambda_decoratorsimportbefore@beforedeflog_event(event,context):logging.debug(event)returnevent,context@log_eventdefhandler(event,context):return{}

如果你想做一个提供两个或更多 前/后/上的异常功能，您可以使用 LambdaDecorator：

importloggingfromlambda_decoratorsimportLambdaDecoratorclasslog_everything(LambdaDecorator):defbefore(event,context):logging.debug(event,context)returnevent,contextdefafter(retval):logging.debug(retval)returnretvaldefon_exception(exception):logging.debug(exception)return{'statusCode':500}@log_everythingdefhandler(event,context):return{}

为什么

最初，我受到middy的启发 我喜欢用javascript。所以很自然，我想我想在python中有类似的东西 我也是。但当我想得更多的时候，当把函数看作是计算机时 单位，当使用python时，decorators 几乎都是中间件！因此，与其构建一个中间件引擎和一些中间件，不如 只是建立了一些有用的装饰和实用程序来建立它们。

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