神经网络结构和层的PyTorch实现集合。
labml-nn的Python项目详细描述
LabML Neural Networks
这是一个简单的Pythorch实现的集合 神经网络结构和层次。 我们会继续增加。在
模块
✨ Transformers
Transformers module 包含的实现 multi-headed attention 和 relative multi-headed attention。在
✨ Recurrent Highway Networks
✨ LSTM
✨ Capsule Networks
✨ Generative Adversarial Networks
✨ Sketch RNN
✨ Reinforcement Learning
- Proximal Policy Optimization与 Generalized Advantage Estimation
- Deep Q Networks带 用Dueling Network， Prioritized Replay 以及双Q网络。在
安装
pip install labml_nn
引用LabML
如果您使用LabML进行学术研究，请使用以下BibTeX条目引用图书馆。在
^{pr2}$- 项目
标签：
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