基于键值存储的面向表的抽象层
kvlayer的Python项目详细描述
kvlayer是一个数据库抽象层，为应用程序提供简单的键值存储。出于开发目的，这可以在内存实现或服务器（如[redis]（http://redis.io/））上运行；在测试和生产中，这可以切换到关系数据库，如[postgresql]（http://postgresql.org/）或集群数据库，如[accumulo]（http://accumulo.apache.org/）或[riak]（http://basho.com/riak/）。
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``kvlayer``依赖于[yakofig]（https://github.com/differo/yakofig/）库来获取其配置信息。配置在传递到应用程序的yaml文件中。这包括一个*存储类型*，指示要使用哪个后端，以及一个*应用程序名*和一个*命名空间*，这两种方法都区分了共享同一数据库的不同应用程序。
``yaml
kvlayer:
storage\u type:local\in memory data store
app\u name:kvlayer
namespace:kvlayer
````
kvlayer api
--
应用程序看到多个kvlayer*表*，它可以实现为具有该概念的数据库的数据库本机表。每行有一个键和一个值。键是python元组，具有一些一致的类型集；元组部分可以是字符串、整数或uuid。值总是python字节字符串。
kvlayer提供四种基本操作。`` put（）``将一个或多个键值对写入数据库。`` get（）``检索具有已知固定键的键值对。`` scan（）``检索键范围内的键值对。`` delete（）``删除特定的键。
kvl=kvllayer.client（）
kvl.setup的名称空间（{'table'：（str，）}）
写入值
kvl.put（'table'，（'foo'，）‘one’，（'bar'，）‘two’）
kvl.get（'table'，（'foo'，））
assert k='foo'
打印v
br/>
k，v in的扫描值
kvl.scan（'table'，（'a'，），（'e'，））：
打印k
打印v
））
```
其他注意事项
——
请参阅[使用Saltstack对Accumulo进行测试]（acumulo tests.md）的详细信息。
有关吞吐量测试，请参阅[kvlayer_throughput_tests]（https://github.com/differo/kvlayer/blob/0.4.5/kvlayer/tests/test_throughput.py）。
例如，使用各种单节点EC2实例，随机的读/写体验这些速率：
num工人存储读取MB/秒写入MB/秒
124; 93.7 56.5 m1.xlarge
|25 redis 66.9 33.8 m1.xlarge
80研究生34.2 14.4 m1.medium
50研究生33.1 14.1 m1.medium
25研究生30.1 13.7 m1.m1.medium
50 accumulo 21.9 16.0 m1.large
25 accumulo 24.7 16.6 m1.large
todo:收集更多统计信息。
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``kvlayer``依赖于[yakofig]（https://github.com/differo/yakofig/）库来获取其配置信息。配置在传递到应用程序的yaml文件中。这包括一个*存储类型*，指示要使用哪个后端，以及一个*应用程序名*和一个*命名空间*，这两种方法都区分了共享同一数据库的不同应用程序。
``yaml
kvlayer:
storage\u type:local\in memory data store
app\u name:kvlayer
namespace:kvlayer
````
kvlayer api
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应用程序看到多个kvlayer*表*，它可以实现为具有该概念的数据库的数据库本机表。每行有一个键和一个值。键是python元组，具有一些一致的类型集；元组部分可以是字符串、整数或uuid。值总是python字节字符串。
kvlayer提供四种基本操作。`` put（）``将一个或多个键值对写入数据库。`` get（）``检索具有已知固定键的键值对。`` scan（）``检索键范围内的键值对。`` delete（）``删除特定的键。
kvl=kvllayer.client（）
kvl.setup的名称空间（{'table'：（str，）}）
写入值
kvl.put（'table'，（'foo'，）‘one’，（'bar'，）‘two’）
kvl.get（'table'，（'foo'，））
assert k='foo'
打印v
br/>
k，v in的扫描值
kvl.scan（'table'，（'a'，），（'e'，））：
打印k
打印v
））
```
其他注意事项
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请参阅[使用Saltstack对Accumulo进行测试]（acumulo tests.md）的详细信息。
有关吞吐量测试，请参阅[kvlayer_throughput_tests]（https://github.com/differo/kvlayer/blob/0.4.5/kvlayer/tests/test_throughput.py）。
例如，使用各种单节点EC2实例，随机的读/写体验这些速率：
num工人存储读取MB/秒写入MB/秒
124; 93.7 56.5 m1.xlarge
|25 redis 66.9 33.8 m1.xlarge
80研究生34.2 14.4 m1.medium
50研究生33.1 14.1 m1.medium
25研究生30.1 13.7 m1.m1.medium
50 accumulo 21.9 16.0 m1.large
25 accumulo 24.7 16.6 m1.large
todo:收集更多统计信息。
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