描述性深度学习
kur的Python项目详细描述
.. _教程：https://kur.deepgram.com/tutorial.html
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kur：描述性深度学习你找到了深入学习的未来！
-使用“pip Install Kur”轻松安装Kur。
-设计、训练和评估模型*无需编写代码*
-使用易于理解的概念描述模型。
-使用“Jinja2”功能快速探索模型的更好版本
<；http://jinja.pocoo.org>；`模板引擎。
-支持ano、tensorflow和pytorch，并支持**多GPU**
开箱即用。
-**即将推出**：与社区共享您的模型，使复杂模型的协作变得异常容易。
然后在我们的教程中建立您自己的模型。记得查看一下我们的“主页”https://kur.deepgram.com>；``获取完整文档和最新消息。
kur是什么？
----
您可以为
安装Kur选择这两个选项之一。
**注意**：Kur需要**Python 3.4**或更高版本请看我们的
《安装指南》<；https://kur.deepgram.com/install.html>；``了解有关安装kur和设置“虚拟
环境”的分步说明<；https://virtualenv.pypa.io/>；``如果您知道自己在做什么，那么这很容易：
代码块：：bash
代码块：：bash
git clone https://github.com/deepgram/kur
cd kur
pip安装。
**快速入门**：或者，如果您已经安装了“python 3”
<；https://kur.deepgram.com/installing.html>；`，下面是几行快速入门
帮助您培训您的第一款车型：
**使用PIP的快速入门：**
…代码块：：bash
pip安装virtualenv；确保存在virtualenv
virtualenv-p$（哪个python3）~/kur env；为kur
创建python3环境。~/kur env/bin/activate激活kur环境目录
kur train mnist.yml开始训练！
**使用git的快速入门：**
代码块：：bash
pip安装virtualenv；确保存在virtualenv
virtualenv-p$（哪个python3）~/kur env；为kur
创建python3环境~/kur env/bin/activate#激活kur环境
git clone https://github.com/deepgram/kur#查看最新代码
cd kur#更改目录
pip安装#安装kurSION检查一切正常
CD示例更改目录
kur train mnist.yml开始训练！
使用
----
如果一切顺利，您应该能够使用Kur:
代码块：bash
kur--version
您将在“Examples”（示例）中看到这些内容，这是
下一步应该去的地方！
故障排除如果在安装或使用kur时遇到任何问题，请查看
故障排除<；https://kur.deepgram.com/troubleshooting.html>；``页以获取大量有用的帮助。如果您需要更详细的安装说明，请在查看我们的“安装”页面之前，
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kur：描述性深度学习你找到了深入学习的未来！
-使用“pip Install Kur”轻松安装Kur。
-设计、训练和评估模型*无需编写代码*
-使用易于理解的概念描述模型。
-使用“Jinja2”功能快速探索模型的更好版本
<；http://jinja.pocoo.org>；`模板引擎。
-支持ano、tensorflow和pytorch，并支持**多GPU**
开箱即用。
-**即将推出**：与社区共享您的模型，使复杂模型的协作变得异常容易。
然后在我们的教程中建立您自己的模型。记得查看一下我们的“主页”https://kur.deepgram.com>；``获取完整文档和最新消息。
kur是什么？
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您可以为
安装Kur选择这两个选项之一。
**注意**：Kur需要**Python 3.4**或更高版本请看我们的
《安装指南》<；https://kur.deepgram.com/install.html>；``了解有关安装kur和设置“虚拟
环境”的分步说明<；https://virtualenv.pypa.io/>；``如果您知道自己在做什么，那么这很容易：
代码块：：bash
代码块：：bash
git clone https://github.com/deepgram/kur
cd kur
pip安装。
**快速入门**：或者，如果您已经安装了“python 3”
<；https://kur.deepgram.com/installing.html>；`，下面是几行快速入门
帮助您培训您的第一款车型：
**使用PIP的快速入门：**
…代码块：：bash
pip安装virtualenv；确保存在virtualenv
virtualenv-p$（哪个python3）~/kur env；为kur
创建python3环境。~/kur env/bin/activate激活kur环境目录
kur train mnist.yml开始训练！
**使用git的快速入门：**
代码块：：bash
pip安装virtualenv；确保存在virtualenv
virtualenv-p$（哪个python3）~/kur env；为kur
创建python3环境~/kur env/bin/activate#激活kur环境
git clone https://github.com/deepgram/kur#查看最新代码
cd kur#更改目录
pip安装#安装kurSION检查一切正常
CD示例更改目录
kur train mnist.yml开始训练！
使用
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如果一切顺利，您应该能够使用Kur:
代码块：bash
kur--version
您将在“Examples”（示例）中看到这些内容，这是
下一步应该去的地方！
故障排除如果在安装或使用kur时遇到任何问题，请查看
故障排除<；https://kur.deepgram.com/troubleshooting.html>；``页以获取大量有用的帮助。如果您需要更详细的安装说明，请在查看我们的“安装”页面之前，
欢迎加入QQ群-->： 979659372
