keras-tqdm 2.0.1

主要功能

• TQM支持嵌套进度条。如果你有合适的 预测外部TQM循环中的循环，嵌套循环将 显示正确。
• TQM支持Jupyter/iPython笔记本电脑。
• TQM看起来很棒！

TQDMNotebookCallback与leave_inner=False（默认值）

TQDMNotebookCallback与leave_inner=True

TQDMCallback用于命令行脚本

安装

稳定释放

pip install keras-tqdm

开发版本

pip install git+https://github.com/bstriner/keras-tqdm.git --upgrade --no-deps

开发模式（对源代码的更改在不重新安装的情况下生效）

git clone https://github.com/bstriner/keras-tqdm.git
cd keras-tqdm
python setup.py develop

基本用法

使用Keras TQM非常容易。唯一需要做的更改是删除默认消息（verbose=0）并将回调添加到model.fit。剩下的就自动发生了！对于jupyter笔记本，所需的代码修改非常简单：

from keras_tqdm import TQDMNotebookCallback
# keras, model definition...
model.fit(X_train, Y_train, verbose=0, callbacks=[TQDMNotebookCallback()])

对于纯文本模式（例如，对于python，从命令行运行）

from keras_tqdm import TQDMCallback
# keras, model definition...
model.fit(X_train, Y_train, verbose=0, callbacks=[TQDMCallback()])

高级用法

使用keras_tqdm将TQM进度条用于Keras Fit循环。 keras_tqdm循环可以嵌套在tqdm循环中以显示嵌套的进度条（尽管您可以使用它们 在普通的循环中）。 设置verbose=0以取消默认进度条。

from keras_tqdm import TQDMCallback
from tqdm import tqdm
for model in tqdm(models, desc="Training several models"):
    model.fit(x, y, verbose=0, callbacks=[TQDMCallback()])

对于ipython和jupyter笔记本TQDMNotebookCallback，而不是TQDMCallback。在自己的代码中使用tqdm_notebook，而不是tqdm。 格式化由python格式字符串控制。默认的metric_format是"{name}: {value:0.3f}"。 例如，使用TQDMCallback(metric_format="{name}:{value:0.6f}")表示6个小数点，或使用{name}: {value:e}表示科学记数法。

有问题吗？

请随时提交减贫战略和问题。评论、问题和 欢迎提出要求。如果你需要更多的控制，子类 TQDMCallback并重写tqdm函数。