一个keras回调，它将你的tensorboard日志上传到一个云桶中
keras-bucket-tensorboard-callback的Python项目详细描述
Keras Bucket Tensorboard回调
一个keras回调，它将您的tensorboard日志上载到云存储桶中
目前，仅支持谷歌云平台存储。很少努力 是支持aws s3所必需的，所以可以为这个项目做贡献。
安装
pip install keras-bucket-tensorboard-callback
基本用法
以下示例训练将tensorboard日志上载到gcp存储
bucketmy-bucket，在目录内any_dir：
# Import the classfromkeras_bucket_tensorboard_callbackimportBucketTensorBoard# Create the callback instance, passing the bucket URIbucket_callback=BucketTensorBoard('gs://my-bucket/any_dir')# Train the model with the callbackmodel.fit(x=X,y=Y,epochs=20,callbacks=[bucket_callback])
确保您可以访问提供的桶。对于GCP，你应该
指向json键的GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境集
文件。
在Tensorboard上查看结果
安装TensorBoard后，运行：
tensorboard --logdir=gs://my-bucket/any_dir
tensorboard将显示保存在bucket中的度量和图表。
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