Keen IO的Python客户端
keen的Python项目详细描述
Keen IO正式的Python客户机库
==
构建状态PYPI版本
这是"Keen IO<；https://keen.io/>；` API"的正式Python客户机。Keen IO API允许开发者直接在应用程序中构建分析功能。
请继续关注改进！
安装
----
使用PIP安装！
：：
pip install keen
必须配置Keen IO项目ID及其访问
密钥（如果需要帐户，请在此处注册<；https://keen.io/>；`-免费）。
运行查询时需要设置读键。建议通过环境设置此配置信息。
您可以设置的密钥有"Keen_Project_ID"、"Keen_Write_Key"、"Keen_Read_Key"和"Keen_Master_Key"。
根据"最小权限原则"https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_Last_Privilege>；`如果没有必要，建议您不要使用master_密钥。此sdk将期望并使用给定操作的精确键，并在误用的情况下抛出
异常。
如果由于某种原因不想使用环境变量，可以直接按如下方式设置值：
。代码块：pythone<；高级用法>；``下面的部分。
代码块：：python
keen.add廑event（"sign廑ups"，{
"username"："lloyd"，
"refered廑by"："harry"
data enrichment
`````````````````````````````
data enrichment是一个强大的插件，它可以通过pre pro丰富您已经流到keen io的数据处理数据并添加有用的数据属性。要激活外接程序，只需在事件的"keen"命名空间中添加一些新属性。我们的附加组件配置的详细文档可在"here<；https://keen.io/docs/api/python data enrichment>；`代码块：python
keen.add_event（"请求"，{
"页面URL"："http://my-website.com/cool/link？source=twitter&foo=bar/title"，
"keen"：{
"addons"：[
{
"name"："keen:url撸parser"，
"input"：{
"url"："page撸url"
}，
"output"："parsed撸page撸url""
}
]
}
}
Keen IO将为您解析URL，这相当于：
……代码块：python
keen.add_event（"请求"，{
"页面URL"："http://my-website.com/cool/link？source=twitter&foo=bar/title"，
"解析的页面URL"：{
"协议"："http"，
"域"："my website.com"，
"路径"："/cool/link"，
"锚"："title"，
"查询字符串"：{
"source"："twittetr"，
"foo"："bar"
}
}
}
}
下面是使用"dateti"的另一个示例。me parser<；https://keen.io/docs/api/？Shell"日期时间分析器"。假设您想在一周中的每一天（星期一、星期二、星期三等）对"购买"事件和其他有趣的日期时间组件进行更深入的分析。您可以自动使用事件中包含的"keen.timestamp"属性。代码块：：python
keen.add廑event（"purchases"，{
"keen"：{
"addons"：[
{
"name"："keen:date廑time廑parser"，
"input"：{
"date廑time"："keen.timestamp"
，"output"："timestamp廑info"
}
]
>
}，
"price"：500
其他数据扩展插件位于"api参考文档"http://keen.io/docs/api/api/python/data enrich>；` ` ` ` `````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````
><500其他数据扩展插件，其他数据扩展插件也都位于`` api参考文档……代码块：：python
上载4个事件，总共-2个到"注册"集合，2个到"购买"集合
keen.添加事件（{
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"价格"：6}
]
}
就这样！运行代码后，请检查Keen IO项目，查看是否添加了事件。
使用Keen IO进行分析
````````````````````````````````````
以下是一些查询示例。假设您已经在"purchases"集合中添加了一些事件。
有关更多代码示例，请查看Keen的"docs<；https://keen.io/docs/api/？巨蟒代码块：：python
keen.count（"购买"，timeframe="this_14_days"）=>；100
keen.sum（"购买"，target_property="price"，timeframe="this_14_days"）=>；10000
keen.minimum（"购买"，target_property="price"，timeframe="this_14_days"）=>；20
keen.maximum（"购买"，target_property="price"，time"frame="这14天"）=>；100
keen.average（"购买"，target_property="价格"，timeframe="这14天"）=>；49.2
keen.sum（"购买"，target_property="价格"，group_by="item.id"，timeframe="这14天"）=>；[{"item.id"：123，"结果"：240}，{……}]
keen.count_unique（"购买"，target_property="user.id"，timeframe="this_14_days"）=>；3
keen.select_unique（"购买"，target_property="user.email"，timeframe="this_14_days"）=>；["bob@aol.com"，"joe@yahoo.biz"]
现在支持alpha命令结果并限制返回的内容在python sdk中，
请记住，即使使用"limit"关键字限制结果，您仍在查询
正常数量的数据，因此计算成本不会改变。limit只更改显示的内容。
关键字"limit"必须是正整数。关键字"order_by"必须是指定了必需的
"property_name"和可选的"direction"的字典。"方向"可能是敏锐的方向。下降或
敏锐的方向。上升。如果未提供"方向"，则使用升序。在"按顺序排列"字典中不能使用其他关键字
；
如果您提供"订单依据"，则只能使用"限制"。
排序依据={"属性名称"："结果"，"方向"：keen.direction.descending}）
keen.extraction（"购买"，timeframe="today"）=>；[{"价格"=>；20，…}，{…}]
Keen.多重分析（
"购买"
"分析={
"总计"：{
"分析类型"："总计"
"目标属性"："价格"
}，
"平均"：{
"分析类型"："平均"
"target_property"："price"
}
}，
timeframe='this_14_days'
）{"total"：10329.03，"average"：933.93}
step1={
"event_collection"："sign_ups"，
"actor_property"："user.email"
}
step2={
"event_collection"："purchases"，
"actor_property"："user.email"
}
keen.funnel（[step1，step2]，timeframe="today"）=>；[2039201]
要从漏斗分析返回完整的api响应（而不是单一的"result"键），请设置`所有密钥=true`.
例如，"keen.funnel（[step1，step2]，timeframe="today"，all\u keys=true）"将返回"result"、"actors"和"steps"密钥。
delete events
````````````````
keen io api允许您"删除事件"<；https://keen.io/docs/api/\delete events>；`ufrOM事件集合，可选地提供筛选器、时间范围或时区，以缩小要删除的内容的范围。
您需要设置主密钥。
……代码块：：python
keen.delete_events（"event_collection"，filters=[{"property_name"："username"，"operator"："eq"，"property_value"："bob}]）
advanced usage
```````````````````````````
当你批量上传事件时，有些可能成功，有些可能出错。keen api返回每一个的信息。这里有一个例子：
upload code（记住，keen io不允许在属性名中使用句点）：
…代码块：：python
response=keen.add_events（{
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"，"an.invalid.property.name"：1}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"price"：6}
]
}
>该代码将导致以下api json响应：
……代码块：：javascript
{
"注册"：[
{"成功"：true}，
{"成功"：false，"错误"：{"名称"："部分错误名称"，"说明"："部分长描述"}
]，
"购买"：[
{"成功"：true}，
{"success"：true}
]
}
so在python中，要检查批处理的结果，您需要这样的代码：
……代码块：：python
batch={
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"，"an.invalid.property.name"：1}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"价格"：6}
]
}
response=keen.add_events（batch）
print（"事件出错！集合：'{}'。事件正文：'{}'。格式（collection，batch[collection][事件计数]）
事件计数+=1
配置唯一客户端实例
'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
如果要从同一python文件中的不同项目发送事件或查询，则需要设置
唯一的客户端实例（每个项目一个）。您可以通过分配一个keenc实例来实现这一点对这样的变量留置：
…代码块：python
ge
）
client\hike=keenclient（
project\u id="xxxx"，\u收集徒步旅行数据的项目id（与上面的不同）
write\u key="yyyy"，
read\u key="zzzz"，
master/>
您可以发送这样的事件：
…代码块：：python
代码块：python
client.count（…）
shell保存了来自python客户机的查询。代码块：：python
/>）
nt"，
"事件集合"："购买"，
"时间范围"："本周"，
"筛选"：[{
"属性名称"："价格"，
"运算符"："gte"，
"属性值"：1.00
}]
}
}
客户端.保存的查询.创建（"保存的查询名称"，保存的查询属性）
lient.saved_querys.results（"saved query name"）
任何未发送的属性都将被解释为被清除/删除。这意味着通过另一个客户机（包括projects explorer web ui）设置的属性将以这种方式丢失。
为此，它将首先检索现有的查询定义
，这意味着将有两个http请求。在已经具有完整查询定义的代码中使用update_full（），该定义可以合理地认为是当前的。
ATE（"已保存的查询名称"，{"刷新率"：14400}）
……使用完全更新，如果我们已经获取了查询定义：
已保存的查询属性["刷新率"]=14400
客户端.已保存的查询.完全更新（"已保存的查询名称"，已保存的查询属性）
将查询保存到新的资源名称…
…使用部分更新：
客户端.保存的查询.更新（"保存的查询名称"，{"查询名称"："缓存的查询名称"}）
…使用完全更新，如果我们已经获取了查询定义，或者将其放置在
的位置原因。我们再次发送"刷新率"，以及整个定义否则，它将被重置：
保存的查询属性["查询名称"]="缓存的查询名称"
客户端。保存的查询。更新完整的（"保存的查询名称"，保存的查询属性）
删除保存的查询（使用新的资源名称，因为我们刚刚更改了它）
客户端。已保存的查询。删除（"缓存查询名称"）
覆盖事件时间戳
属性"keen.timestamp"
和"keen.created\u at"在记录事件时设置。您可以覆盖
keen.timestamp属性。这可能很有用，例如，如果您正在回填历史数据。请务必使用"ISO-8601格式"https://keen.io/docs/event data modeling/event data intro/"ISO-8601-format">
…代码块：：python
keen.add廑event（"sign廑ups"，{
"keen"：{
"timestamp"："2012-07-06t02:09:10.141z"
，
"username"："lloyd"，
"refered廑by"："harry"
）
默认情况下，GET请求在305秒后超时。如果您想手动覆盖它，可以使用"get_timeout"参数创建一个keenclient。如果服务器在指定时间内未返回
字节，则此客户端将无法获取。例如：
…代码块：：python
愤怒（）到100秒后超时。如果达到此超时
限制，将引发一个requests.timeout。由于请求库中的错误，您可能还会看到一个
sslerror（` 1294<；https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1294>；` `）
如果您想手动覆盖它，可以使用"post_timeout"参数创建一个keenclient。如果服务器在指定时间内未返回
字节，则此客户端将无法发送邮件。例如：
…代码块：python
如果达到此超时限制，将引发请求超时。由于请求库中存在错误，您可能还会看到sslerror（https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1294）
create access keys
"create access keys"
"create access keys"
…代码块：：python
from keen.client import keenclient
er_key="zzzz"
）创建访问密钥。请参阅：https://keen.io/docs/access/access keys/自定义您的访问密钥
客户端。创建访问密钥（name="dave懔barry懔key"，is懔enabled=true，permitted=["writes"，"cached懔queries"]，
选项={"cached懔queries"：{"allowed"：["dave懔barry懔in懔cyberspace懔sales"]}）
显示与此客户端项目相关联的所有访问密钥。
client.list\u access\u key s（）
获取有关特定访问密钥的详细信息。
client.get_访问密钥（访问密钥id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"）
tuvwxyz"）
当前包含"写入"和"缓存的查询"。
fghijklmnopqrstuvwxyz"，permissions=["querys"]）
icitly remove here.
因此我们将从集合中同时删除"writes"和"querys"，只保留"cached_u querys"。
（"writes"，"cached_u querys"，"querys"）-（"writes"，"querys"）=（"cached_u querys"）
客户端。删除"access_key_"权限（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz，"permissions=["writes"，"querys"]）
此函数调用的权限。
（"缓存的查询"）替换为（"写入"）=（"写入"）
客户端。更新访问密钥权限（访问密钥id="abcdefghijklmnopqrstuvxyz"，权限=["写入"]）
r/>client.update_access_key_options（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvxyz"，options={"writes"：{
"autofill"：{
"customer"：{
"id"："93iskds39kd93id"，
"name"："ada corp."
}
}
}
#用此处提供的内容替换除密钥ID以外的所有内容。
如果此处未提供字段，则将其设置为空值。
在这种情况下，不提供任何选项，因此将删除所有选项。
client.update_access_key_full（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz，"name="strong_bad"，is_active=true，permitted=["querys"]）
create scoped keys（**deprecated**）
'''''''''''''''''''''
python客户机允许您轻松创建"scoped keys"<；https://keen.io/docs/security/'；scoped key>；`，但访问密钥更好！
如果出于传统原因，您仍然需要使用它们，请使用以下方法：
…代码块：：python
ns"：["read"]}）
`write_key`和`read_key`现在包含基于主api密钥的作用域密钥。
testing
----
to run tests:
：
5.1。请参阅完整的更改日志"here<；/changelog.rst>；`.
我们很想听听你的反馈和想法！
有助于是一个开源项目，我们喜欢来自社区的参与！向我们提出请求和问题。
`了解有关为此项目贡献的更多信息<；/contribution.md>；` `.
…|构建状态图像：：https://img.shields.io/travis/keenlabs/keenclient-python.svg？maxage=600
：目标：http://travis ci.org/keenlabs/keenclient python
：alt:build status
…| Pypi版本图像：：https://img.shields.io/Pypi/v/keen.svg？maxage=600
：目标：https://pypi.python.org/pypi/keen/
：alt:keen on pypi
==
构建状态PYPI版本
这是"Keen IO<；https://keen.io/>；` API"的正式Python客户机。Keen IO API允许开发者直接在应用程序中构建分析功能。
请继续关注改进！
安装
----
使用PIP安装！
：：
pip install keen
必须配置Keen IO项目ID及其访问
密钥（如果需要帐户，请在此处注册<；https://keen.io/>；`-免费）。
运行查询时需要设置读键。建议通过环境设置此配置信息。
您可以设置的密钥有"Keen_Project_ID"、"Keen_Write_Key"、"Keen_Read_Key"和"Keen_Master_Key"。
根据"最小权限原则"https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_Last_Privilege>；`如果没有必要，建议您不要使用master_密钥。此sdk将期望并使用给定操作的精确键，并在误用的情况下抛出
异常。
如果由于某种原因不想使用环境变量，可以直接按如下方式设置值：
。代码块：pythone<；高级用法>；``下面的部分。
代码块：：python
keen.add廑event（"sign廑ups"，{
"username"："lloyd"，
"refered廑by"："harry"
data enrichment
`````````````````````````````
data enrichment是一个强大的插件，它可以通过pre pro丰富您已经流到keen io的数据处理数据并添加有用的数据属性。要激活外接程序，只需在事件的"keen"命名空间中添加一些新属性。我们的附加组件配置的详细文档可在"here<；https://keen.io/docs/api/python data enrichment>；`代码块：python
keen.add_event（"请求"，{
"页面URL"："http://my-website.com/cool/link？source=twitter&foo=bar/title"，
"keen"：{
"addons"：[
{
"name"："keen:url撸parser"，
"input"：{
"url"："page撸url"
}，
"output"："parsed撸page撸url""
}
]
}
}
Keen IO将为您解析URL，这相当于：
……代码块：python
keen.add_event（"请求"，{
"页面URL"："http://my-website.com/cool/link？source=twitter&foo=bar/title"，
"解析的页面URL"：{
"协议"："http"，
"域"："my website.com"，
"路径"："/cool/link"，
"锚"："title"，
"查询字符串"：{
"source"："twittetr"，
"foo"："bar"
}
}
}
}
下面是使用"dateti"的另一个示例。me parser<；https://keen.io/docs/api/？Shell"日期时间分析器"。假设您想在一周中的每一天（星期一、星期二、星期三等）对"购买"事件和其他有趣的日期时间组件进行更深入的分析。您可以自动使用事件中包含的"keen.timestamp"属性。代码块：：python
keen.add廑event（"purchases"，{
"keen"：{
"addons"：[
{
"name"："keen:date廑time廑parser"，
"input"：{
"date廑time"："keen.timestamp"
，"output"："timestamp廑info"
}
]
>
}，
"price"：500
其他数据扩展插件位于"api参考文档"http://keen.io/docs/api/api/python/data enrich>；` ` ` ` `````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````
><500其他数据扩展插件，其他数据扩展插件也都位于`` api参考文档……代码块：：python
上载4个事件，总共-2个到"注册"集合，2个到"购买"集合
keen.添加事件（{
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"价格"：6}
]
}
就这样！运行代码后，请检查Keen IO项目，查看是否添加了事件。
使用Keen IO进行分析
````````````````````````````````````
以下是一些查询示例。假设您已经在"purchases"集合中添加了一些事件。
有关更多代码示例，请查看Keen的"docs<；https://keen.io/docs/api/？巨蟒代码块：：python
keen.count（"购买"，timeframe="this_14_days"）=>；100
keen.sum（"购买"，target_property="price"，timeframe="this_14_days"）=>；10000
keen.minimum（"购买"，target_property="price"，timeframe="this_14_days"）=>；20
keen.maximum（"购买"，target_property="price"，time"frame="这14天"）=>；100
keen.average（"购买"，target_property="价格"，timeframe="这14天"）=>；49.2
keen.sum（"购买"，target_property="价格"，group_by="item.id"，timeframe="这14天"）=>；[{"item.id"：123，"结果"：240}，{……}]
keen.count_unique（"购买"，target_property="user.id"，timeframe="this_14_days"）=>；3
keen.select_unique（"购买"，target_property="user.email"，timeframe="this_14_days"）=>；["bob@aol.com"，"joe@yahoo.biz"]
现在支持alpha命令结果并限制返回的内容在python sdk中，
请记住，即使使用"limit"关键字限制结果，您仍在查询
正常数量的数据，因此计算成本不会改变。limit只更改显示的内容。
关键字"limit"必须是正整数。关键字"order_by"必须是指定了必需的
"property_name"和可选的"direction"的字典。"方向"可能是敏锐的方向。下降或
敏锐的方向。上升。如果未提供"方向"，则使用升序。在"按顺序排列"字典中不能使用其他关键字
；
如果您提供"订单依据"，则只能使用"限制"。
排序依据={"属性名称"："结果"，"方向"：keen.direction.descending}）
keen.extraction（"购买"，timeframe="today"）=>；[{"价格"=>；20，…}，{…}]
Keen.多重分析（
"购买"
"分析={
"总计"：{
"分析类型"："总计"
"目标属性"："价格"
}，
"平均"：{
"分析类型"："平均"
"target_property"："price"
}
}，
timeframe='this_14_days'
）{"total"：10329.03，"average"：933.93}
step1={
"event_collection"："sign_ups"，
"actor_property"："user.email"
}
step2={
"event_collection"："purchases"，
"actor_property"："user.email"
}
keen.funnel（[step1，step2]，timeframe="today"）=>；[2039201]
要从漏斗分析返回完整的api响应（而不是单一的"result"键），请设置`所有密钥=true`.
例如，"keen.funnel（[step1，step2]，timeframe="today"，all\u keys=true）"将返回"result"、"actors"和"steps"密钥。
delete events
````````````````
keen io api允许您"删除事件"<；https://keen.io/docs/api/\delete events>；`ufrOM事件集合，可选地提供筛选器、时间范围或时区，以缩小要删除的内容的范围。
您需要设置主密钥。
……代码块：：python
keen.delete_events（"event_collection"，filters=[{"property_name"："username"，"operator"："eq"，"property_value"："bob}]）
advanced usage
```````````````````````````
当你批量上传事件时，有些可能成功，有些可能出错。keen api返回每一个的信息。这里有一个例子：
upload code（记住，keen io不允许在属性名中使用句点）：
…代码块：：python
response=keen.add_events（{
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"，"an.invalid.property.name"：1}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"price"：6}
]
}
>该代码将导致以下api json响应：
……代码块：：javascript
{
"注册"：[
{"成功"：true}，
{"成功"：false，"错误"：{"名称"："部分错误名称"，"说明"："部分长描述"}
]，
"购买"：[
{"成功"：true}，
{"success"：true}
]
}
so在python中，要检查批处理的结果，您需要这样的代码：
……代码块：：python
batch={
"注册"：[
{"用户名"："nameuser1"}，
{"用户名"："nameuser2"，"an.invalid.property.name"：1}
]，
"购买"：[
{"价格"：5}，
{"价格"：6}
]
}
response=keen.add_events（batch）
print（"事件出错！集合：'{}'。事件正文：'{}'。格式（collection，batch[collection][事件计数]）
事件计数+=1
配置唯一客户端实例
'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
如果要从同一python文件中的不同项目发送事件或查询，则需要设置
唯一的客户端实例（每个项目一个）。您可以通过分配一个keenc实例来实现这一点对这样的变量留置：
…代码块：python
ge
）
client\hike=keenclient（
project\u id="xxxx"，\u收集徒步旅行数据的项目id（与上面的不同）
write\u key="yyyy"，
read\u key="zzzz"，
master/>
您可以发送这样的事件：
…代码块：：python
代码块：python
client.count（…）
shell保存了来自python客户机的查询。代码块：：python
/>）
nt"，
"事件集合"："购买"，
"时间范围"："本周"，
"筛选"：[{
"属性名称"："价格"，
"运算符"："gte"，
"属性值"：1.00
}]
}
}
客户端.保存的查询.创建（"保存的查询名称"，保存的查询属性）
lient.saved_querys.results（"saved query name"）
任何未发送的属性都将被解释为被清除/删除。这意味着通过另一个客户机（包括projects explorer web ui）设置的属性将以这种方式丢失。
为此，它将首先检索现有的查询定义
，这意味着将有两个http请求。在已经具有完整查询定义的代码中使用update_full（），该定义可以合理地认为是当前的。
ATE（"已保存的查询名称"，{"刷新率"：14400}）
……使用完全更新，如果我们已经获取了查询定义：
已保存的查询属性["刷新率"]=14400
客户端.已保存的查询.完全更新（"已保存的查询名称"，已保存的查询属性）
将查询保存到新的资源名称…
…使用部分更新：
客户端.保存的查询.更新（"保存的查询名称"，{"查询名称"："缓存的查询名称"}）
…使用完全更新，如果我们已经获取了查询定义，或者将其放置在
的位置原因。我们再次发送"刷新率"，以及整个定义否则，它将被重置：
保存的查询属性["查询名称"]="缓存的查询名称"
客户端。保存的查询。更新完整的（"保存的查询名称"，保存的查询属性）
删除保存的查询（使用新的资源名称，因为我们刚刚更改了它）
客户端。已保存的查询。删除（"缓存查询名称"）
覆盖事件时间戳
属性"keen.timestamp"
和"keen.created\u at"在记录事件时设置。您可以覆盖
keen.timestamp属性。这可能很有用，例如，如果您正在回填历史数据。请务必使用"ISO-8601格式"https://keen.io/docs/event data modeling/event data intro/"ISO-8601-format">
…代码块：：python
keen.add廑event（"sign廑ups"，{
"keen"：{
"timestamp"："2012-07-06t02:09:10.141z"
，
"username"："lloyd"，
"refered廑by"："harry"
）
默认情况下，GET请求在305秒后超时。如果您想手动覆盖它，可以使用"get_timeout"参数创建一个keenclient。如果服务器在指定时间内未返回
字节，则此客户端将无法获取。例如：
…代码块：：python
愤怒（）到100秒后超时。如果达到此超时
限制，将引发一个requests.timeout。由于请求库中的错误，您可能还会看到一个
sslerror（` 1294<；https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1294>；` `）
如果您想手动覆盖它，可以使用"post_timeout"参数创建一个keenclient。如果服务器在指定时间内未返回
字节，则此客户端将无法发送邮件。例如：
…代码块：python
如果达到此超时限制，将引发请求超时。由于请求库中存在错误，您可能还会看到sslerror（https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1294）
create access keys
"create access keys"
"create access keys"
…代码块：：python
from keen.client import keenclient
er_key="zzzz"
）创建访问密钥。请参阅：https://keen.io/docs/access/access keys/自定义您的访问密钥
客户端。创建访问密钥（name="dave懔barry懔key"，is懔enabled=true，permitted=["writes"，"cached懔queries"]，
选项={"cached懔queries"：{"allowed"：["dave懔barry懔in懔cyberspace懔sales"]}）
显示与此客户端项目相关联的所有访问密钥。
client.list\u access\u key s（）
获取有关特定访问密钥的详细信息。
client.get_访问密钥（访问密钥id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"）
tuvwxyz"）
当前包含"写入"和"缓存的查询"。
fghijklmnopqrstuvwxyz"，permissions=["querys"]）
icitly remove here.
因此我们将从集合中同时删除"writes"和"querys"，只保留"cached_u querys"。
（"writes"，"cached_u querys"，"querys"）-（"writes"，"querys"）=（"cached_u querys"）
客户端。删除"access_key_"权限（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz，"permissions=["writes"，"querys"]）
此函数调用的权限。
（"缓存的查询"）替换为（"写入"）=（"写入"）
客户端。更新访问密钥权限（访问密钥id="abcdefghijklmnopqrstuvxyz"，权限=["写入"]）
r/>client.update_access_key_options（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvxyz"，options={"writes"：{
"autofill"：{
"customer"：{
"id"："93iskds39kd93id"，
"name"："ada corp."
}
}
}
#用此处提供的内容替换除密钥ID以外的所有内容。
如果此处未提供字段，则将其设置为空值。
在这种情况下，不提供任何选项，因此将删除所有选项。
client.update_access_key_full（access_key id="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz，"name="strong_bad"，is_active=true，permitted=["querys"]）
create scoped keys（**deprecated**）
'''''''''''''''''''''
python客户机允许您轻松创建"scoped keys"<；https://keen.io/docs/security/'；scoped key>；`，但访问密钥更好！
如果出于传统原因，您仍然需要使用它们，请使用以下方法：
…代码块：：python
ns"：["read"]}）
`write_key`和`read_key`现在包含基于主api密钥的作用域密钥。
testing
----
to run tests:
：
5.1。请参阅完整的更改日志"here<；/changelog.rst>；`.
我们很想听听你的反馈和想法！
有助于是一个开源项目，我们喜欢来自社区的参与！向我们提出请求和问题。
`了解有关为此项目贡献的更多信息<；/contribution.md>；` `.
…|构建状态图像：：https://img.shields.io/travis/keenlabs/keenclient-python.svg？maxage=600
：目标：http://travis ci.org/keenlabs/keenclient python
：alt:build status
…| Pypi版本图像：：https://img.shields.io/Pypi/v/keen.svg？maxage=600
：目标：https://pypi.python.org/pypi/keen/
：alt:keen on pypi
欢迎加入QQ群-->： 979659372
