卡维卡框架
KAVICA的Python项目详细描述
kavica框架
kavica是一个hpc数据科学包，包括预处理、后处理和高级机器学习方法。 它提供：
- 强大的特征选择方法。
- 实用（HPC）功能
- 来自HPC性能跟踪（.prv）的快速ETL数据
- 方便的动态图形对象
- 有用的缺失值插补、转换和处理异常值功能
- 创新的集群形状描绘
- 等值线图和谱图分析
- 自组织地图分析和原型设计
- 关联规则分析
- 推理与模糊推理系统
- 还有更多的科学用途。
开始
建议安装kavica的方法是使用PyPI：
$ pip install kavica
但也可以使用Anaconda/conda：
$ conda config --add channels conda-forge
$ conda install kavica
要验证设置，请从命令行启动python并运行以下命令：
$ import kavica
第一步
- https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/examples.html
- https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/tutorial.html
- https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/Apis.html
问题跟踪程序
如果您发现一个bug，请通过filing a report帮助我们解决它。
贡献
如果您想贡献，请查看contribution guidelines。
许可证
kavica的主库是released under the BSD 3 clause license。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
