kangrouter传输服务优化器的python客户端。
kangrouter-p的Python项目详细描述
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/thesolvingmachine/kangrouter-py.svg？branch=master）（https://travis ci.org/thesolvingmachine/kangrouter py）
请从[帐户]（https://thesolvingmachine.com/account）页面获取。
考虑这样一个问题：
*在[garcia de orta医院]（http://www.hgo.pt/）进行医疗预约后，带着[alberto caeiro]回家（https://en.wikipedia.org/wiki/fernando嫒u pessoa嫒alberto嫒u caeiro）。他准备13:00后离开医院，必须不迟于14:15到家。阿尔贝托坐在轮椅上，所以我们安排了5分钟的接送时间。
*在[brasileira]咖啡馆（https://en.wikipedia.org/wiki/fernando_u pessoa戋ricardo戋u reis）挑选[ricardo戋is]，然后带他去海滩餐厅。他想不迟于12:15到那里。里卡多坐的是普通座位。
假设可供运输的车辆停在[sintra]内（https://en.wikipedia.org/wiki/sintra），有3个座位和2个轮椅空间。此外，司机必须在12:00到14:00之间有60分钟的午休时间。
此问题转换为以下对象：
`` python
问题={
"nbresources"：2，
"jobs"：[
{
"jobid"："在医院接艾伯托"，"origlat"："38.674921"，"origlon"："-9.175401"，"destlat"："38.716860"，
"destlon"：-9.162417"，
"minStartTime"："13:00"，
"maxEndTime"："14:15"，
"pickupDuration"：5，
"deliveryDuration"：5，
"consumptions"：[0,1]
}，
{
"jobid"："带里卡多去海滩"，
"origlat"："38.710835"，
"origlon"："-9.142143"，
"destlat"："38.634080"，
"destlon"："-9.230549"，
"maxendtime"："12:15"，
"pickuptration"：1，
"deliveryduration"：1，
"consumptions"：[1,0]
}
"，
"车辆"：[
{
"车辆ID"："12-AS-46"、
"Depotlat"："38.806842"、
"Depotlon"："-9.382556"、
"MinStartTime"："07:00"、
"MaxEndTime"："22:00"、
"MaxWorkduration"：540、
"容量"：[2,3]、
"中断"：[
{
"breakid"："lunch"、
"minStartTime"："12:00"、
"maxendtime"："14:00"、
"duration"：60
}
]、
"overspeed"：1.25
}
]
}
````
有趣的问题有多个作业和多辆车，但是上面的示例应该足以让您继续进行。
licenseid）
solverid=api.create（problem）
```
检查求解状态
已完成。
*无效-问题无效，或者发生了意外错误。
所以解算器执行得非常快：
`` python
{
"execstatus"："已完成"，
"nbjobsdiscarded"：0，
"solverdentime"："11月18日星期三11:59:48 2015 GMT"，
"solverstarttime"："11月18日星期三11:59:40 2015 GMT"，
"totaldistance"：98，
}
````
考虑到较大的问题可能需要几分钟时间，在解算器执行时调用此函数还将返回eta（预期交付时间）以完成。
解决方案的检索如下：
``python
solution=api.getsolution（solverid）
print（solution）
```
或者执行取货/送货操作：
`` python
{
"jobscheduled"：[
{
"jobid"："在医院取货alberto"，
"maxendtime"："14:15"，
"maxstarttime"："13:55"，
"minendtime"："13:20"，
"minstarttime"："13:00"，
"vehicleid"："12-as-46"
}，
{
"jobid"："带里卡多去海滩"
"maxendtime"："12:15"
"maxstarttime"："11:59"
"minendtime"："11:14"
"minstarttime"："10:58"
"vehicleid"："12-as-46"
}
]，
"type"："total"，
"vehicles scheduled"：[
{
"breaks"：[
{
"breakid"："午餐"，
"maxendtime"："13:55"，
"maxstarttime"："12:55"，
"minendtime"："13:00"，
"minstarttime"："12:00"
}
]，
"maxendtime"："14:35"，
"maxstarttime"："11:38"，
"minendtime"："13:40"，
"minstarttime"："10:37"，
"vehicleid"："12-as-46"
}
]
}
````
如果您赶时间，请使用：
``python
api.stop（solverid）
````
>并从服务器中删除解算器（以及相关数据）：
``python
``api.delete（solverid）
```
参考]（https://thesolvingmachine.com/kangrouter/doc/en/）
*[kangrouter API操场]（https://thesolvingmachine.com/swagger/kangrouter/srv/）
请从[帐户]（https://thesolvingmachine.com/account）页面获取。
考虑这样一个问题：
*在[garcia de orta医院]（http://www.hgo.pt/）进行医疗预约后，带着[alberto caeiro]回家（https://en.wikipedia.org/wiki/fernando嫒u pessoa嫒alberto嫒u caeiro）。他准备13:00后离开医院，必须不迟于14:15到家。阿尔贝托坐在轮椅上，所以我们安排了5分钟的接送时间。
*在[brasileira]咖啡馆（https://en.wikipedia.org/wiki/fernando_u pessoa戋ricardo戋u reis）挑选[ricardo戋is]，然后带他去海滩餐厅。他想不迟于12:15到那里。里卡多坐的是普通座位。
假设可供运输的车辆停在[sintra]内（https://en.wikipedia.org/wiki/sintra），有3个座位和2个轮椅空间。此外，司机必须在12:00到14:00之间有60分钟的午休时间。
此问题转换为以下对象：
`` python
问题={
"nbresources"：2，
"jobs"：[
{
"jobid"："在医院接艾伯托"，"origlat"："38.674921"，"origlon"："-9.175401"，"destlat"："38.716860"，
"destlon"：-9.162417"，
"minStartTime"："13:00"，
"maxEndTime"："14:15"，
"pickupDuration"：5，
"deliveryDuration"：5，
"consumptions"：[0,1]
}，
{
"jobid"："带里卡多去海滩"，
"origlat"："38.710835"，
"origlon"："-9.142143"，
"destlat"："38.634080"，
"destlon"："-9.230549"，
"maxendtime"："12:15"，
"pickuptration"：1，
"deliveryduration"：1，
"consumptions"：[1,0]
}
"，
"车辆"：[
{
"车辆ID"："12-AS-46"、
"Depotlat"："38.806842"、
"Depotlon"："-9.382556"、
"MinStartTime"："07:00"、
"MaxEndTime"："22:00"、
"MaxWorkduration"：540、
"容量"：[2,3]、
"中断"：[
{
"breakid"："lunch"、
"minStartTime"："12:00"、
"maxendtime"："14:00"、
"duration"：60
}
]、
"overspeed"：1.25
}
]
}
````
有趣的问题有多个作业和多辆车，但是上面的示例应该足以让您继续进行。
licenseid）
solverid=api.create（problem）
```
检查求解状态
已完成。
*无效-问题无效，或者发生了意外错误。
所以解算器执行得非常快：
`` python
{
"execstatus"："已完成"，
"nbjobsdiscarded"：0，
"solverdentime"："11月18日星期三11:59:48 2015 GMT"，
"solverstarttime"："11月18日星期三11:59:40 2015 GMT"，
"totaldistance"：98，
}
````
考虑到较大的问题可能需要几分钟时间，在解算器执行时调用此函数还将返回eta（预期交付时间）以完成。
解决方案的检索如下：
``python
solution=api.getsolution（solverid）
print（solution）
```
或者执行取货/送货操作：
`` python
{
"jobscheduled"：[
{
"jobid"："在医院取货alberto"，
"maxendtime"："14:15"，
"maxstarttime"："13:55"，
"minendtime"："13:20"，
"minstarttime"："13:00"，
"vehicleid"："12-as-46"
}，
{
"jobid"："带里卡多去海滩"
"maxendtime"："12:15"
"maxstarttime"："11:59"
"minendtime"："11:14"
"minstarttime"："10:58"
"vehicleid"："12-as-46"
}
]，
"type"："total"，
"vehicles scheduled"：[
{
"breaks"：[
{
"breakid"："午餐"，
"maxendtime"："13:55"，
"maxstarttime"："12:55"，
"minendtime"："13:00"，
"minstarttime"："12:00"
}
]，
"maxendtime"："14:35"，
"maxstarttime"："11:38"，
"minendtime"："13:40"，
"minstarttime"："10:37"，
"vehicleid"："12-as-46"
}
]
}
````
如果您赶时间，请使用：
``python
api.stop（solverid）
````
>并从服务器中删除解算器（以及相关数据）：
``python
``api.delete（solverid）
```
参考]（https://thesolvingmachine.com/kangrouter/doc/en/）
*[kangrouter API操场]（https://thesolvingmachine.com/swagger/kangrouter/srv/）
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