找出K2视野内的目标
K2fov的Python项目详细描述
K2FOV[！[pypi]（http://img.shields.io/pypi/v/k2fov.svg）（https://pypi.python.org/pypi/k2fov/）[！[特拉维斯状态]（https://travis ci.org/keplergo/k2fov.svg）（https://travis-ci.org/keplergo/k2fov）[！[ADS bibcode]（http s://img.shields.io/badge/nasa%20ADS-2016ascl.soft01009m blue.svg）（http://ads abs.harvard.edu/abs/2016ascl.soft01009m）
***检查目标是否在nasa k2任务的视野范围内。***
"k2fov"python包允许用户检查目标是否在K2的视野。
特别是，包将"k2onsilicon"和"k2findcampagins"工具添加到命令行中，允许在一次（`k2onsilicon`）或所有（`k2findcampagins`）活动期间检查目标的可见性，下面分别介绍这些工具的用法。
已安装版本，请确保升级到
最新版本，使用：
``bash
pip install k2fov--upgrade
````
必须经常升级，以确保使用的是最新的k2字段参数。
例如，要测试一个错误补丁，可以直接从git存储库安装包，如下：
````
git clone https://github.com/keplergo/keplergo/k2fov.git
```````
````
git-cd k2fov
python setup.py py install
``
`
k2onsilicon
FOV `威尔自动将命令行工具
添加到名为"k2onsilicon"的路径中，该路径以目标列表
作为输入，并编写一个新列表，指示每个目标的"硅状态"
，也就是说，无论它是否落在航天器焦平面的
探测器上。
**示例**
>最简单的方法是使用一个csv文件，其中列
"Ra度、Dec度、Kepmag"。
不要使用头。
创建一个名为"mytargetlist.csv"的文件，其中包含
以下行：
``bash
178.19284、1.01924、13.2
171.14213、5.314616、11.3
````
目标列表的格式非常严格--您需要三个
列：ra（度）、declination（度）和kepler
magnitude。头或其他附加列将导致执行失败。
然后您可以通过从命令行调用"k2onsilicon"来检查文件中的每个对象是否落在silicon上：
``bash
k2onsilicon mytargetlist.csv 1
`````
，其中"mytargetlist.csv"是您的csvfile和"1"是K2活动编号。
运行代码将输出一个更新的目标列表，其中包含三个输入列和一个额外的列，其中包含"0"或"2"。<；br>；
0=不可观察<；br>；
2=目标位于K2视场和Silicon上<；br>；
代码还将编写一个名为"targets\u fov.png"的图像，显示目标的下落位置。
执行"k2onsilicon--help"以提醒其用法：
````
$k2onsilicon--help
用法：k2onsilicon[-h]csv\u文件活动
运行k2onsilicon以查找为给定的k2活动对活动硅进行列表调用。
位置参数：
csv文件名带目标的输入csv文件，列为Ra_度，
Dec_度，Kepmag
Campaign k2活动编号
帮助消息并退出
```
您可以使用名为"k2findcampaigns"的不同工具。
**例如**
来验证J2000是否坐标
（ra，dec）=（269.5，-28.5）度在k2任务期间的任何点都可见，键入：
`````
$k2findcampaigns 269.5-28.5
成功！目标在K2战役期间位于硅上[9]。
在C9中的位置：31频道，613列，491行。
````
您也可以按名称搜索。
例如，要检查*t tauri*是否可见，请键入：
````
$k2findcampaigns by name"t tauri"
成功！T Tauri在K2战役期间在硅上[4]。
在C4:channel 3，col 62，row 921中的位置。
````
最后，您可以使用"k2findcampaigns csv"检查目标列表（使用它们的坐标或名称）。
例如：
```
$k2findcampaigns csv targets.csv
targets.csv-k2findcampaigns.csv.
```
**更多信息**
执行"k2findcampaigns--help"，` k2findcampaigns byname--help`或'k2findcampaigns csv--help`提醒使用：
````
$k2findcampaigns--help
用法：k2findcampaigns[-h][-p]ra dec
任务。
positional arguments:
ra right assension in decimal degrees（j2000）。
optional arguments:
-h，--help显示此帮助消息并退出
-p，--plot生成显示目标位置的绘图关于所有的k2战役。
```
````
``
k2findcampaigns by name--help
用法：k2findcampaigns byname[-h][-p]name
参数：
对象的名称。这将传递到cds名称
解析器以检索坐标信息。
--plot生成一个显示所有
k2活动的目标位置的plot。
````
``````
$k2findcampaigns csv--help
用法：k2findcampaigns csv[-h]input_filename
检查csv表中列出的哪些对象可以（或曾经）通过nasa的k2任务。
--帮助显示此帮助消息并退出
```
实验]（http://keplerscience.arc.nasa.gov/k2-c9.html）。
邮票覆盖了一个大的，~朝向银河系凸起的毗连区域。
```
$k2in微透镜区域——帮助
用法：k2in微透镜区域[-h]ra dec
（J2000）。
dec declination in decimal degrees（J2000）。
观察员办公室。
如果这个工具有助于你的研究，请使用ADS bibcode
（[2016ascl.soft01009m]（http://ads abs.harvard.edu/abs/2016ascl.soft01009m））及其DOI标识符（[10.5281/zenodo.44283]（https://zenodo.org/record/44283））引用它。
bibtex条目如下：
`````
@misc{2016ascl.soft01009m，
author={{mulally}，fergal；{barclay}，thomas；{barentsen}，geert}，
title={k2fov:nasa的k2任务视场软件}，
如何发布{天体物理学来源代码库}，
year=2016，
month=jan，
archiveprefix="ascl"，
eprint={1601.009}，
adsurl={http://adsabs.harvard.edu/abs/2016ascl.soft01009m}，
adsnote={由sao/nasa天体物理数据系统提供，
doi={10.5281/zenodo.44283}，
url={http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.44283}
}
```
***检查目标是否在nasa k2任务的视野范围内。***
"k2fov"python包允许用户检查目标是否在K2的视野。
特别是，包将"k2onsilicon"和"k2findcampagins"工具添加到命令行中，允许在一次（`k2onsilicon`）或所有（`k2findcampagins`）活动期间检查目标的可见性，下面分别介绍这些工具的用法。
已安装版本，请确保升级到
最新版本，使用：
``bash
pip install k2fov--upgrade
````
必须经常升级，以确保使用的是最新的k2字段参数。
例如，要测试一个错误补丁，可以直接从git存储库安装包，如下：
````
git clone https://github.com/keplergo/keplergo/k2fov.git
```````
````
git-cd k2fov
python setup.py py install
``
`
k2onsilicon
FOV `威尔自动将命令行工具
添加到名为"k2onsilicon"的路径中，该路径以目标列表
作为输入，并编写一个新列表，指示每个目标的"硅状态"
，也就是说，无论它是否落在航天器焦平面的
探测器上。
**示例**
>最简单的方法是使用一个csv文件，其中列
"Ra度、Dec度、Kepmag"。
不要使用头。
创建一个名为"mytargetlist.csv"的文件，其中包含
以下行：
``bash
178.19284、1.01924、13.2
171.14213、5.314616、11.3
````
目标列表的格式非常严格--您需要三个
列：ra（度）、declination（度）和kepler
magnitude。头或其他附加列将导致执行失败。
然后您可以通过从命令行调用"k2onsilicon"来检查文件中的每个对象是否落在silicon上：
``bash
k2onsilicon mytargetlist.csv 1
`````
，其中"mytargetlist.csv"是您的csvfile和"1"是K2活动编号。
运行代码将输出一个更新的目标列表，其中包含三个输入列和一个额外的列，其中包含"0"或"2"。<；br>；
0=不可观察<；br>；
2=目标位于K2视场和Silicon上<；br>；
代码还将编写一个名为"targets\u fov.png"的图像，显示目标的下落位置。
执行"k2onsilicon--help"以提醒其用法：
````
$k2onsilicon--help
用法：k2onsilicon[-h]csv\u文件活动
运行k2onsilicon以查找为给定的k2活动对活动硅进行列表调用。
位置参数：
csv文件名带目标的输入csv文件，列为Ra_度，
Dec_度，Kepmag
Campaign k2活动编号
帮助消息并退出
```
您可以使用名为"k2findcampaigns"的不同工具。
**例如**
来验证J2000是否坐标
（ra，dec）=（269.5，-28.5）度在k2任务期间的任何点都可见，键入：
`````
$k2findcampaigns 269.5-28.5
成功！目标在K2战役期间位于硅上[9]。
在C9中的位置：31频道，613列，491行。
````
您也可以按名称搜索。
例如，要检查*t tauri*是否可见，请键入：
````
$k2findcampaigns by name"t tauri"
成功！T Tauri在K2战役期间在硅上[4]。
在C4:channel 3，col 62，row 921中的位置。
````
最后，您可以使用"k2findcampaigns csv"检查目标列表（使用它们的坐标或名称）。
例如：
```
$k2findcampaigns csv targets.csv
targets.csv-k2findcampaigns.csv.
```
**更多信息**
执行"k2findcampaigns--help"，` k2findcampaigns byname--help`或'k2findcampaigns csv--help`提醒使用：
````
$k2findcampaigns--help
用法：k2findcampaigns[-h][-p]ra dec
任务。
positional arguments:
ra right assension in decimal degrees（j2000）。
optional arguments:
-h，--help显示此帮助消息并退出
-p，--plot生成显示目标位置的绘图关于所有的k2战役。
```
````
``
k2findcampaigns by name--help
用法：k2findcampaigns byname[-h][-p]name
参数：
对象的名称。这将传递到cds名称
解析器以检索坐标信息。
--plot生成一个显示所有
k2活动的目标位置的plot。
````
``````
$k2findcampaigns csv--help
用法：k2findcampaigns csv[-h]input_filename
检查csv表中列出的哪些对象可以（或曾经）通过nasa的k2任务。
--帮助显示此帮助消息并退出
```
实验]（http://keplerscience.arc.nasa.gov/k2-c9.html）。
邮票覆盖了一个大的，~朝向银河系凸起的毗连区域。
```
$k2in微透镜区域——帮助
用法：k2in微透镜区域[-h]ra dec
（J2000）。
dec declination in decimal degrees（J2000）。
观察员办公室。
如果这个工具有助于你的研究，请使用ADS bibcode
（[2016ascl.soft01009m]（http://ads abs.harvard.edu/abs/2016ascl.soft01009m））及其DOI标识符（[10.5281/zenodo.44283]（https://zenodo.org/record/44283））引用它。
bibtex条目如下：
`````
@misc{2016ascl.soft01009m，
author={{mulally}，fergal；{barclay}，thomas；{barentsen}，geert}，
title={k2fov:nasa的k2任务视场软件}，
如何发布{天体物理学来源代码库}，
year=2016，
month=jan，
archiveprefix="ascl"，
eprint={1601.009}，
adsurl={http://adsabs.harvard.edu/abs/2016ascl.soft01009m}，
adsnote={由sao/nasa天体物理数据系统提供，
doi={10.5281/zenodo.44283}，
url={http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.44283}
}
```
欢迎加入QQ群-->： 979659372
