jupyxplorer：数据笔记本生成器
jupyXplorer的Python项目详细描述
这个项目的目标是生成一些util笔记本来进行数据探索。
它基于nbconvert，为您提供了一种简单的方法来分析数据集的特征值（或它们的集合）。
安装
要安装实用程序，请使用pip:
pip install jupyXplorer
我们为您提供一个Docker图片，让您快速入门，查看hypnosapos/jupyxplorerdockerhub选择最适合你需要的。
用法
在生成笔记本之前，请查看我们的配置文件示例（tests/e2e/sample_config.yaml）。
jupyxplorer -c config.yaml -o .output
所有笔记本都将在上面示例的“.output”目录中准备好。
一旦笔记本电脑生成，我们就可以在你的笔记本电脑中使用它们来显示数据分析的结果。
如上所述，您可以改用Docker容器：
docker run -it -v </path/my_config.yaml>:/tmp/my_config.yaml </path/output>:/tmp/output hypnosapos/jupyxplorer:latest jupyxplorer -c /tmp/my_config.yaml -o /tmp/output
如果要在生成之前使用某些必需的文件执行笔记本（-e或-execute参数），请提供参数“input dir”（-input dir或缩写形式-i）的值。 这里有一个例子：
jupyxplorer -i .input -c config.yaml -o .output -e
该目录下的资源将是python和本地数据集文件的特定需求文件。
开发
开发生命周期由makefile和circleci管理，所有步骤都通过docker容器执行。 键入make help查看所有可用的命令。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
