Python中JSON模式验证的实现
jsonschema-codelane的Python项目详细描述
jsonschema是JSON Schema的实现 对于Python（支持2.7+包括python3）。在
>>>fromjsonschemaimportvalidate>>># A sample schema, like what we'd get from json.load()>>>schema={..."type":"object",..."properties":{..."price":{"type":"number"},..."name":{"type":"string"},...},...}>>># If no exception is raised by validate(), the instance is valid.>>>validate(instance={"name":"Eggs","price":34.99},schema=schema)>>>validate(...instance={"name":"Eggs","price":"Invalid"},schema=schema,...)# doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAILTraceback(mostrecentcalllast):...ValidationError:'Invalid'isnotoftype'number'
也可以从控制台使用：
^{pr2}$特点
- 完全支持 Draft 7， Draft 6， Draft 4 和 Draft 3
- Lazy validation 它可以迭代地报告all验证错误。在
- Programmatic querying 其中的属性或项未通过验证。在
演示
在此联机演示中以交互方式尝试jsonschema：
在线演示笔记本与此类似：
发行说明
v3.1支持ecma262方言正则表达式 按照规范的建议。大 感谢@Zac HD在新的js-regex库中提供创作支持。在
运行测试套件
如果您安装了tox（可能通过pip install tox或 包管理器），在源目录中运行tox 签出将在所有版本上运行jsonschema的测试套件 对Pythonjsonschema的支持。如果你没有 在jsonschema下测试的版本，您可能希望运行 使用tox的--skip-missing-interpreters选项。在
当然，您也可以使用 最喜欢的测试运行程序。测试位于jsonschema.tests包中。在
基准
jsonschema的基准测试使用了pyperf。在
运行它们可以通过tox -e perf，或者调用pyperf 外部命令（确保它和jsonschema本身都是 已安装）：
$ python -m pyperf jsonschema/benchmarks/test_suite.py --hist --output results.json
要与上一次运行进行比较，请使用：
$ python -m pyperf compare_to --table reference.json results.json
有关详细信息，请参阅pyperf文档。在
贡献
我是朱利安·伯曼。在
jsonschema在GitHub上。在
通过GitHub或其他方式联系，如果你有什么贡献， 那将是最受欢迎的！在
您也可以在Freenode（nick:tos9）上找到我 频道，包括#python。在
如果你感激不尽，你也可以用啤酒钱来讨好我 在我的GitHub个人资料中通过谷歌支付。在
感谢那些对jsonschema及其持续支持的公司 而增长，jsonschema现在也可以通过TideLift来支持。在
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