python中json模式验证的实现
jsonschema的Python项目详细描述
jsonschema是JSON Schema的实现 对于python（支持2.7+包括python 3）。
>>>fromjsonschemaimportvalidate>>># A sample schema, like what we'd get from json.load()>>>schema={..."type":"object",..."properties":{..."price":{"type":"number"},..."name":{"type":"string"},...},...}>>># If no exception is raised by validate(), the instance is valid.>>>validate(instance={"name":"Eggs","price":34.99},schema=schema)>>>validate(...instance={"name":"Eggs","price":"Invalid"},schema=schema,...)# doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAILTraceback(mostrecentcalllast):...ValidationError:'Invalid'isnotoftype'number'
也可以从控制台使用：
$ jsonschema -i sample.json sample.schema
功能
- 全力支持 Draft 7， Draft 6， Draft 4 和 Draft 3
- Lazy validation 它可以反复报告all验证错误。
- Programmatic querying 验证失败的属性或项。
演示
在此联机演示中以交互方式尝试jsonschema：
在线演示笔记本与此类似：
发行说明
版本3.0支持草案7（和6）。重新定义的接口 还对类型进行了主要的检查，以支持对 验证程序将接受或允许的类型。
jsonschema现在也通过appveyor在windows下测试。
感谢所有一路上提出请求的人。
运行测试套件
如果您安装了tox（可能通过pip install tox或 包管理器），在源目录中运行tox。 签出将在所有版本上运行jsonschema的测试套件 python的jsonschema支持。如果你没有所有的 在jsonschema下测试的版本，您可能希望运行 使用tox的--skip-missing-interpreters选项。
当然，您也可以使用 最喜欢的测试运行程序。测试存在于jsonschema.tests包中。
基准
jsonschema的基准使用perf。
运行它们可以通过tox -e perf或通过调用perf 外部命令（在确保它和jsonschema本身都是 已安装）：
$ python -m perf jsonschema/benchmarks/test_suite.py --hist --output results.json
要与上一次运行进行比较，请使用：
$ python -m perf compare_to --table reference.json results.json
有关详细信息，请参阅perf文档。
贡献
我是朱利安·伯曼。
jsonschema在GitHub上。
通过Github或其他方式联系，如果你有什么要贡献的， 非常欢迎！
你也可以在freenode（nick:tos9）上找到我 频道，包括#python。
如果你非常感激，你也可以用啤酒钱来讨好我 通过谷歌支付与我的github配置文件的电子邮件。
对于那些感谢jsonschema及其持续支持的公司 而增长，jsonschema现在也可以通过TideLift支持。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
