jsonlight 0.0.5

标准类型

这是您已经可以在Python中执行的操作：

fromjsonimportloads,dumpsfromuuidimportUUID,uuid4obj=uuid4()assertobj==UUID(loads(dumps(str(obj))))

所有标准Python类型（如UUID）都必须在 jsonlight提供的默认类型映射，因此对JSON的编码应该始终有效。 但是，必须在加载时指定类型：

您可以看到与json.loads的主要区别是 jsonlight.loads需要一个类型作为第一个参数。这是因为 jsonlight.loads将首先调用json.loads，将字符串转换为 带有基本JSON类型的Python对象，然后将其传递给 __jsonload__函数。在

嵌套类型

您可以利用__jsondump__和__jsonload__方法，基于 以下惯例：

• __jsondump__：使用JSON数据类型返回self的表示
• __jsonload__：根据来自jsondump\uu的结果实例化一个对象

示例：

fromjsonlightimportloadclassYourClass:def__init__(self):self.now=datetime.now()def__jsondump__(self):returndict(now=self.now)@classmethoddef__jsonload__(cls,data):returncls(load(datetime,data['now'])

如您所见：

• 您不必担心在返回值时调用__jsondump__ 你自己的__jsondump__，因为jsonlight.dumps会做到这一点 递归地
• 您可以完全控制反序列化，就像使用__setstate__，但是 如果你打电话jsonlight.load公司你自己进去就不用了 嵌套对象上存在重复的反序列化逻辑

类型图

这个库必须支持所有标准的Python类型，并且它已经适用于 像UUID或Path是因为它们对字符串进行了精确的转换。然而， datetimes不是这样，datetimes也没有JSON标准。在

由于jsonlight需要支持所有标准python类型，因此 还包括默认的typemap，它使datetimes导出为字符串 .isoformat()和带有.fromisoformat()的字符串：

now=datetime.now()assertnow==loads(datetime,dumps(now))

这就是为什么我们有打字机。jsonlight中的typemap映射Python 输入两个编码/解码函数，这样我们就得到了 无需猴子修补即可工作。在

为了演示如何使用特定的类型映射，让我们决定删除 所有路径对象的前导斜杠将被转储，并确保加载时有一个 将定义我们自己的类型映射：

typemap={Path:(lambdavalue:str(value).lstrip('/'),lambdadata:Path('/'+data.lstrip('/')),),}assertdumps(Path('/foo/bar'),typemap)=='"foo/bar"'assertloads(Path,'"foo/bar"',typemap)

有几个可能性需要记住：

• typemap.update(jsonlight.typemap)将默认的jsonlight类型映射添加到 你自己的
• jsonlight.typemap.update(typemap)在 默认类型映射。在