job's done使用存储库中的.jobs_done.yaml文件在jenkins上创建连续集成作业。

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jobs-done10的Python项目详细描述


工作完成

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关于

job's done是一个深受travis启发的工具 在存储库根目录中配置一个.jobs\u done.yaml文件来创建和触发连续集成作业。

示例一个.jobs\u done.yaml文件：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"

考虑到此文件位于repositorymyproject的根目录中，并被推送到branchfeat-71，这将生成两个jenkins作业：

  • myproject-feat-71-win64
  • myproject-feat-71-linux64

命令行

可以在命令行中执行已完成的作业。从存储库的文件夹执行：

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins

这将创建/更新现有作业。

服务器

已完成的作业包括一个flaskjobs done10.server中的端点，可以使用Docker进行部署

此端点是为从BitBucket服务器实例的Webhook接收推送事件而定制的。一个没有任何 json数据将返回已安装的版本，有助于检查已安装的版本和端点是否正确。

配置

配置是通过一个.env文件（cortesy ofpython dotenv） 在该存储库的根目录中，包含以下变量：

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587

构建

克隆存储库并签出标记：

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>

创建Docker图像：

$ docker build . --tag jobsdone:<VERSION> --build-arg SETUPTOOLS_SCM_PRETEND_VERSION=<VERSION>

运行服务器

$ docker run --publish 5000:5000 jobsdone:<VERSION>

你好世界

这是一个作业已完成文件的示例，以及您对其内容的期望。

build_batch_commands:-"echoMESSAGE:Hello,world!"description_regex:"MESSAGE\\:(.*)"

将此文件添加到连接到我们的ci系统的存储库中，将创建一个作业，在执行时运行 windows批处理命令，稍后会捕获回显的消息并将其设置为生成说明。

测试

这是一个带有测试的简单应用程序示例：

build_batch_commands:-"pytest--junitxml=pytest_results.xml"junit_patterns:-"pytest_results.xml"

此作业在存储库中运行pytest并将测试结果输出到文件。我们还将作业配置为查找 存档，并在生成结束时将测试结果呈现给我们。

多平台

与上面相同的应用程序，但现在运行在多个平台上。

platform-win64:build_batch_commands:-"pytest--junitxml=pytest_results-{platform}.xml"platform-redhat64:build_shell_commands:-"pytest--junitxml=pytest_results-{platform}.xml"junit_patterns:-"pytest_results.*.xml"matrix:platform:-"win64"-"redhat64"

在这里，我们添加一个矩阵部分来定义此作业的变体。在这种情况下，我们有平台变量， 有两个可能值，win64和redhat64

将为矩阵中的每个可能组合创建一个作业（在这种情况下只有两个作业）。

由于我们不能在Linux中运行批处理命令，我们添加了另一个构建器部分，build\u shell\u commands。使用一些标志 在定义节之前，我们可以选择每个工作中可用的选项。

矩阵中的值也可以用作变量，在这种情况下，{platform}将被使用的平台替换 在那个工作中（win64或redhat64）。

分支模式

分支模式用于筛选哪些分支将生成作业。这个正则表达式列表 （使用python语法），确保分支仅在至少一个 表达式与分支的名称匹配。

下面是一个仅过滤master和功能分支的示例：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
0

如果文件中未定义此部分，则所有分支都将生成作业。

作业矩阵

如上例所示，作业矩阵可用于创建作业的多个变体。 为该矩阵中的每个条目组合创建一个作业。

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
1

在这种情况下，将生成4个作业：

  • app-win64
  • app-linux64
  • cases-win64
  • cases-linux64

注意，您可以使用所需的任何变量，job's done不知道模式或平台意味着什么。

有一个exclude子句可用于从矩阵中删除特定条目：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
2

这将从Windows中排除所有案例作业。

字符串替换

作业矩阵中定义的变量可用于替换作业文件中的字符串。

除矩阵变量外，还有一些特殊的字符串模板可用于任何作业：

  • 名称-存储库的名称
  • 分支-正在构建分支
matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
3

请注意，我们使用python的格式语法，因此如果需要实际的{或}请使用双大括号：{，}

条件标志

作业矩阵中定义的变量也可用于控制作业文件中的某些内容。 这里的一个常见示例是使用不同的windows（bash）和linux（shell）构建器。

这是通过在yaml文件的部分中添加前缀来完成的，前缀中包含使用该前缀所需的变量名和值：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
4

矩阵变量也可以定义别名，在使用此类标志时有助于减少重复。 要添加别名，只需使用逗号分隔矩阵值的其他名称：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
5

除此之外，您还可以使用始终可用的特殊变量branch并指向您的分支：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
6

条件值可以使用python regex语法以获得额外的灵活性：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
7

开发

创建虚拟环境并以开发模式安装：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
8

运行测试：

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
9

部署到PYPI

已完成的作业可以部署到pypi。打开更新变更日志的PR，并在其通过后，将标记推送到存储库； travis将看到标记并自动将包发布到pypi。

所有选项

其他存储库

要在此作业中签出的其他存储库。

默认情况下，包含此.jobs完成文件的存储库。

需要多个scms插件和git插件

使用与git相同的选项

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
0

身份验证令牌

远程触发生成所需的作业身份验证令牌。

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
1

boosttest_模式

查找测试结果的boosttest文件模式列表。

需要xunit插件

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
2

分支模式

用于匹配分支名称的正则表达式列表。 只有与其中一个匹配的分支才能创建 乔布斯. 

matrix:platform:-"win64"-"redhat64"platform-win64:build_batch_commands:-|python -m venv .env3   || goto eofcall .env3\Scripts\activate   || goto eofpytest --junitxml=tests-{platform}.xml  platform-redhat64:build_shell_commands:-|python3 -m venv .env3source .env3/bin/activatepytest --junitxml=tests-{platform}.xml  junit_patterns:-"tests.*.xml"
0

生成批处理命令

< W列表>用于生成作业的windows批处理命令。 如果在任何命令之后errorcode不是0，则生成失败。

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
4

构建shell命令

用于生成作业的shell命令列表。 如果在任何命令之后errorcode不是0，则生成失败。

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
5

生成python命令

用于生成作业的python命令列表。

需要python插件

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
6

控制台颜色

支持ANSI转义序列（包括颜色）到控制台输出。

需要ansicolor插件

接受值：

  • xterm（默认值）
  • VGA
  • css
  • GNOME终端
$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
7

覆盖范围

启用代码覆盖率报告。

需要cobertura plugin

选项：

  • report_pattern：必选，搜索XML覆盖率文件的模式。这些XML文件通常位于 cobertura格式，它也是 pytest-covxml输出（因为pytest-cov使用覆盖库）。
  • 健康：可选，指定所需的方法、行和条件度量。任何省略的度量默认为80
  • 不正常：可选，指定所需的方法、行和条件度量。任何省略的度量默认为0。低于这些阈值的生成被标记为不健康。
  • 失败：可选，指定所需的方法、行和条件度量。任何省略的度量默认为0。低于这些阈值的生成将标记为失败。
$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
8

cron

要定期运行的生成计划。

$ jobs_done jenkins --username USER https://example.com/jenkins
9

自定义工作区

定义作业的自定义工作区目录。要保持与默认工作区目录相同的基本目录，请在其前面加上"workspace/"

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
0

说明_regex

用于搜索作业输出以获取描述的正则表达式。 如果找到匹配项，则第一组的内容将被设置为说明。

需要描述设置插件

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
1

显示名称

配置作业的显示名称。

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
2

电子邮件通知

发送失败生成的电子邮件。

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
3

排除

从矩阵中排除作业。

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
4

GIT

主项目的其他Git选项。

需要git插件

这里提供的选项与其他存储库共享

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
5

jsunit_模式

用于查找测试结果的jsunit文件模式列表。

需要jsunit插件

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
6

JUnit_模式

查找测试结果的JUnit文件模式列表。

需要xunit plugin

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
7

label_表达式

配置作业的标签表达式。

label表达式用于确定哪些工人可以运行作业。

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
8

矩阵

配置作业的变体。

JD_JENKINS_URL=https://example.com/jenkinsJD_JENKINS_USERNAME=jenkins-userJD_JENKINS_PASSWORD=some passwordJD_STASH_URL=https://example.com/stashJD_STASH_USERNAME=stash-userJD_STASH_PASSWORD=some passwordJD_EMAIL_USER=mail-sender@example.comJD_EMAIL_FROM=JobsDone Bot <mail-sender@example.com>JD_EMAIL_PASSWORD=email passwordJD_EMAIL_SERVER=smtp.example.comJD_EMAIL_PORT=587
9

通知仓库

生成通过时通知存储实例。

如果没有给定参数，则使用在jenkins实例中设置的配置。

需要stashnotifier插件

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
0

参数

Jenkins作业的作业参数。

目前，只实现了选项和字符串。

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
1

单片机轮询

计划定期轮询供应链以获取更改，并触发生成。

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
2

松弛度

使用slack配置通知。

  1. 在Slack上配置Jenkins集成
  2. 获得代币
  3. 使用此选项将作业配置为通知slack。
$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
3

超时

作业超时（分钟）。

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
4

时间戳

在控制台输出的左侧显示时间戳。

需要时间戳插件

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
5

触发任务

在当前作业完成后触发其他作业。参数是可选的。

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
6

警告

配置CI作业中警告的解析和静态分析。

需要警告插件

$ git clone https://github.com/ESSS/jobs_done10.git
$cd jobs_done10
$ git checkout <VERSION>
7

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