利用Jupyter平台开发天文数据分析
jdaviz的Python项目详细描述
jdaviz是一个基于Jupyter平台的天文数据分析可视化工具包。它是STScI更大的Data Analysis Tools Ecosystem的一部分。这些基于GUI的工具链接数据 可视化和交互式分析。它们是为工作而设计的 在Jupyter笔记本电脑中，作为一个独立的桌面应用程序， 或者作为一个网站中的嵌入式窗口-所有这些都几乎相同 用户界面。注意，jdaviz正在进行大量开发，应该 不稳定或者不完整。在中遇到错误的用户 鼓励当前实现的功能在此中打开一个问题 存储库。在
jdaviz应用程序当前包括交互式工具 光谱数据可视化。SpecViz是一种用于 一维天文光谱的可视化和快速分析。 MOSViz是许多天文光谱的可视化工具， 通常是多目标光谱仪（例如JWST）的输出 NIRSpec），包括1D和2D光谱的查看器以及 上下文信息如摄谱仪狭缝的天空视图。 CubeViz提供了光谱数据立方体的视图（如 由JWST MIRI制作），以及从立方体中提取的1D光谱。在
安装
有关安装和使用JDAViz的详细信息，请参阅 JDAViz documentation。在
许可证
此项目版权所有（c）JDADF开发者，并根据 BSD 3条款许可的条款。此包基于 Astropy package template 根据BSD 3条款许可。请参见许可证文件夹 更多信息。在
贡献
我们热爱贡献！jdaviz是开源的， 建立在开源基础上，我们很乐意让你在我们的社区里闲逛。在
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也许你脑子里有个声音在告诉你你不是 准备好成为一个开源贡献者；你的技能还不太好 足够贡献。像这样的项目你能提供什么？在
我们向你保证——你脑子里的小声音是错的。如果你能在 总之，你可以为开源贡献代码。为开源贡献力量 项目是一个极好的方式来提高一个人的编码技能。编写完美代码 这不是衡量一个好的开发者的标准（那将使我们所有人都失去资格！）；它是 尝试创造一些东西，犯错误，并从中吸取教训 错误。我们都是这样进步的，我们乐于帮助别人学习。在
作为一个开源贡献者并不意味着编写代码。你可以 通过编写文档、测试，甚至提供关于 项目（是的，包括提供关于贡献的反馈 过程）。其中一些贡献可能对项目最有价值 一个整体，因为你以全新的眼光来参加这个项目，所以你可以看到 经验丰富的投稿人掩盖了错误和假设。在
注：本免责声明最初由 Adrienne Lowe表示 PyCon talk，改编自 jdaviz基于其在自述文件中的使用 MetPy project。在
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