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Ivolution的Python项目详细描述
#[每天给自己拍一张照片，自动生成电影！]（http://jlengrand.github.com/facemovie/）
**facemovie**是一个简单的项目，旨在帮助您创建自己的视频，使用照片作为输入。
只需在同一位置拍摄几张自己的照片，然后决定何时将所有内容编译为视频。只要指出你照片的位置，FaceMovie就会为你做其他的事情。
我发现人们对一些项目越来越感兴趣，在这些项目中，人们一天拍一张自己的照片，持续几个月（几年？）把它编译成[视频]（http://www.youtube.com/watch？V=6B26ASYGKDO）。
当我在网上搜索时，我意识到只有一个软件允许人们这样做：每日付费的iphone应用程序（http://www.daily-app.com）。我希望facemovie能帮助你们中的一些人！
与日常生活的主要区别在于，facemovie会自动搜索输入图像中的人脸，并以最佳方式对其进行编译，从而使您的视频看起来棒极了。
由于它的一般实现，facemovie可以用于面部，也可以用于个人资料（用于显示[例如怀孕妇女]的项目）（http://www.youtube.com/watch？v=cg_karkytq4）或全身（适合人们锻炼）（http://www.youtube.com/watch？V=02pzfv7jv48）。唯一的限制来自你！
下载可用的存档**[此处]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/facemovie-0.8.2-exe.zip）**。
解压缩存档。它包含三个元素：
-可执行文件本身，称为facemovier.exe。
-一个名为haar_cascades的文件夹。它包含可执行文件使用的文件。默认情况下，将其保留在与可执行文件相同的位置。
-此自述文件
用于检查是否一切就绪，在可执行位置打开一个命令行，然后运行facemovie助手：
```
$cd my\installation\folder
$facemoviefier.exe-h
```
\github
```
git clone git://github.com/jlengrand/facemovie.git
````
要检查代码，只需打开命令行并尝试运行facemovier:
````
$cd my\cloned\folder
$python facemovier.py-h
````
可通过python egg获得，可在[pypi]上获得（http://pypi.python.org/pypi/facemovie/0.8）。
然后您可以使用[pip]简单地安装facemovie（http://pypi.python.org/pypi/pip）：
`````
$pip install facemovie
``
安装在你的系统上，让我们开始玩吧！
如果您没有要播放的图像，请注意，可以使用[包含示例的存档]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/samples.zip）。
_根据安装方法的不同，facemovier应该替换为facemovier.exe或python facemovier。这可以通过
``
$facemoviefier-h
```
完成，具体取决于您使用的是安装程序还是python egg。
此命令将列出所有可用的参数。
下一步是尝试创建第一个视频。它并不比在命令行中运行以下命令更复杂：
``
$facemoviefier-i input-folder-o output-folder
``
，其中input-folder是存储所有图像的存储库，output-folder是保存结果的存储库。
这是一家公司具体示例：
```
$facemoviefier.exe-i"。/data/input/samples"-o"。/data/output"
```
**注意：**为了获得好的结果，您的图像应该只包含一个人；你应该尽量保持与摄像机的角度一致。
facemovie需要haar_级联的列表来正确检测人脸。这意味着，如果您决定从另一个位置运行facemovie，您应该相应地更新文件夹，并使用根文件夹选项：
```
$facemoviefier-i input_folder-o output_folder-r haar_cascades_folder_location
```
facemovie还允许您选择处理完成后所需的输出类型。这可以通过使用--type（-t）选项来完成。这里是我在输出中保存图像而不是电影的情况。
```
$facemoviefier-i../data/input/axel"-o../data/output"-ti
```
默认情况下，facemovie正在搜索正面。您可以通过使用--profile（-p）选项设置要使用的配置文件来更改此设置：
```
$facemovier-i"。/data/input/axel"-o"。/data/output"-p"profile face"
```
在调用帮助程序时，提供了大量的培训文件列表，或者运行下面的命令。
```
$facemovier-p？
``
facemovier中提供的选项
**必需：*
```
--i，--输入：要处理的图像的输入文件夹
--o，--输出：将保存最终结果的输出文件夹
````
**可选：**
````
--h，--帮助：显示帮助消息并退出
--r，--root:FaceMovie文件夹的位置。如果从外部位置运行facemovier
--p，--param：用于更改用于训练分类器的文件，则此选项是必需的。想要检测除正面以外的其他内容很有用。
可用参数：
-上半身。
-侧面。
-下半身。
-正面（默认值）。
-全身。
--t，--类型：要创建的输出类型。可以是图像、视频或简单显示（光盘上无任何内容）。
可用类型：
-视频
-图像
-简单图形显示
--s，--排序：按时间顺序对图像排序的方式。可以使用文件名或exif元数据来完成。
可用模式：
-名称（默认值）
-exif
--c，--裁剪：在此模式下，将裁剪最终图像，以便仅保留所需的主体部分。这将删除部分输入图像，但将避免在输出中添加黑色边框。
--d，--cropdims:此处需要两个浮点数。如果未选择裁剪模式，则忽略。这样可以选择要裁剪的窗口。这些值在"面大小的数目"中定义。
这意味着例如-d 2 2将输出大小为2×被摄体面的大小的正方形图像。
```
任何python2.7都应该足够了。
要运行应用程序，您还需要安装[opencv]（http://opencv.willowgarage.com/wiki/）。
**注意：**如果您使用的是ubuntu 12.04，祝您好运！opencv包在主repo中可用。只需运行：
``
$sudo aptitude install python opencv libcv2.3 libcvaux2.3 libhighgui2.3 libopencv-contrib2.3 libopencv-gpu2.3 python numpy
```
我还使用了优秀的[exif library]（http://sourceforge.net/projects/exif-py/）来增强排序功能。它已经嵌入到代码中，您无需安装它。
这个项目已经在windows 7和ubuntu 12.04平台上成功测试。
\work-in-progress
facemovie仍在开发中，你应该把它看作是一项正在进行的工作。
许多元素仍然需要改进。
您可以**[查看此处]（https://github.com/jlengrand/facemovie/issues？state=open）**查看我的下一个目标。
对于代码。]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/doc.zip）
-[可用于测试代码的示例]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/samples.zip）
-[可用HAAR级联列表]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/haar cascades.zip）
##许可证
此项目在新的bsd许可证（3条款版本）下发布。您可以在[GNU的网站]（http://www.gnu.org/license s/license list.html modifiedbdsd）上的许可文件或目录中阅读更多关于许可证的信息。
你可以在这里找到（http://japskua.wordpress.com/2010/08/04/detecting eyes with python opencv/）
，我使用gene cash的库从图像中的exif元数据中提取信息。
关于数据使用。
FaceMovie是一项正在进行的工作，我不对它可能对您的数据造成的任何损坏负责。
我在使用该软件时从未遇到过任何问题，但在使用之前，您应始终备份数据。
给我一个链接到你的创作，以便我可以把他们放在这里！
**请随意[在这里写一些单词]（https://github.com/jlengrand/facemovie/issues？state=open）**用于任何评论或请求。
您可以通过lengrand dot fr或我的[当前网站]（http://www.lengrand.fr）上的julien与我联系。
版本：0.8.2
**facemovie**是一个简单的项目，旨在帮助您创建自己的视频，使用照片作为输入。
只需在同一位置拍摄几张自己的照片，然后决定何时将所有内容编译为视频。只要指出你照片的位置，FaceMovie就会为你做其他的事情。
我发现人们对一些项目越来越感兴趣，在这些项目中，人们一天拍一张自己的照片，持续几个月（几年？）把它编译成[视频]（http://www.youtube.com/watch？V=6B26ASYGKDO）。
当我在网上搜索时，我意识到只有一个软件允许人们这样做：每日付费的iphone应用程序（http://www.daily-app.com）。我希望facemovie能帮助你们中的一些人！
与日常生活的主要区别在于，facemovie会自动搜索输入图像中的人脸，并以最佳方式对其进行编译，从而使您的视频看起来棒极了。
由于它的一般实现，facemovie可以用于面部，也可以用于个人资料（用于显示[例如怀孕妇女]的项目）（http://www.youtube.com/watch？v=cg_karkytq4）或全身（适合人们锻炼）（http://www.youtube.com/watch？V=02pzfv7jv48）。唯一的限制来自你！
下载可用的存档**[此处]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/facemovie-0.8.2-exe.zip）**。
解压缩存档。它包含三个元素：
-可执行文件本身，称为facemovier.exe。
-一个名为haar_cascades的文件夹。它包含可执行文件使用的文件。默认情况下，将其保留在与可执行文件相同的位置。
-此自述文件
用于检查是否一切就绪，在可执行位置打开一个命令行，然后运行facemovie助手：
```
$cd my\installation\folder
$facemoviefier.exe-h
```
\github
```
git clone git://github.com/jlengrand/facemovie.git
````
要检查代码，只需打开命令行并尝试运行facemovier:
````
$cd my\cloned\folder
$python facemovier.py-h
````
可通过python egg获得，可在[pypi]上获得（http://pypi.python.org/pypi/facemovie/0.8）。
然后您可以使用[pip]简单地安装facemovie（http://pypi.python.org/pypi/pip）：
`````
$pip install facemovie
``
安装在你的系统上，让我们开始玩吧！
如果您没有要播放的图像，请注意，可以使用[包含示例的存档]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/samples.zip）。
_根据安装方法的不同，facemovier应该替换为facemovier.exe或python facemovier。这可以通过
``
$facemoviefier-h
```
完成，具体取决于您使用的是安装程序还是python egg。
此命令将列出所有可用的参数。
下一步是尝试创建第一个视频。它并不比在命令行中运行以下命令更复杂：
``
$facemoviefier-i input-folder-o output-folder
``
，其中input-folder是存储所有图像的存储库，output-folder是保存结果的存储库。
这是一家公司具体示例：
```
$facemoviefier.exe-i"。/data/input/samples"-o"。/data/output"
```
**注意：**为了获得好的结果，您的图像应该只包含一个人；你应该尽量保持与摄像机的角度一致。
facemovie需要haar_级联的列表来正确检测人脸。这意味着，如果您决定从另一个位置运行facemovie，您应该相应地更新文件夹，并使用根文件夹选项：
```
$facemoviefier-i input_folder-o output_folder-r haar_cascades_folder_location
```
facemovie还允许您选择处理完成后所需的输出类型。这可以通过使用--type（-t）选项来完成。这里是我在输出中保存图像而不是电影的情况。
```
$facemoviefier-i../data/input/axel"-o../data/output"-ti
```
默认情况下，facemovie正在搜索正面。您可以通过使用--profile（-p）选项设置要使用的配置文件来更改此设置：
```
$facemovier-i"。/data/input/axel"-o"。/data/output"-p"profile face"
```
在调用帮助程序时，提供了大量的培训文件列表，或者运行下面的命令。
```
$facemovier-p？
``
facemovier中提供的选项
**必需：*
```
--i，--输入：要处理的图像的输入文件夹
--o，--输出：将保存最终结果的输出文件夹
````
**可选：**
````
--h，--帮助：显示帮助消息并退出
--r，--root:FaceMovie文件夹的位置。如果从外部位置运行facemovier
--p，--param：用于更改用于训练分类器的文件，则此选项是必需的。想要检测除正面以外的其他内容很有用。
可用参数：
-上半身。
-侧面。
-下半身。
-正面（默认值）。
-全身。
--t，--类型：要创建的输出类型。可以是图像、视频或简单显示（光盘上无任何内容）。
可用类型：
-视频
-图像
-简单图形显示
--s，--排序：按时间顺序对图像排序的方式。可以使用文件名或exif元数据来完成。
可用模式：
-名称（默认值）
-exif
--c，--裁剪：在此模式下，将裁剪最终图像，以便仅保留所需的主体部分。这将删除部分输入图像，但将避免在输出中添加黑色边框。
--d，--cropdims:此处需要两个浮点数。如果未选择裁剪模式，则忽略。这样可以选择要裁剪的窗口。这些值在"面大小的数目"中定义。
这意味着例如-d 2 2将输出大小为2×被摄体面的大小的正方形图像。
```
任何python2.7都应该足够了。
要运行应用程序，您还需要安装[opencv]（http://opencv.willowgarage.com/wiki/）。
**注意：**如果您使用的是ubuntu 12.04，祝您好运！opencv包在主repo中可用。只需运行：
``
$sudo aptitude install python opencv libcv2.3 libcvaux2.3 libhighgui2.3 libopencv-contrib2.3 libopencv-gpu2.3 python numpy
```
我还使用了优秀的[exif library]（http://sourceforge.net/projects/exif-py/）来增强排序功能。它已经嵌入到代码中，您无需安装它。
这个项目已经在windows 7和ubuntu 12.04平台上成功测试。
\work-in-progress
facemovie仍在开发中，你应该把它看作是一项正在进行的工作。
许多元素仍然需要改进。
您可以**[查看此处]（https://github.com/jlengrand/facemovie/issues？state=open）**查看我的下一个目标。
对于代码。]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/doc.zip）
-[可用于测试代码的示例]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/samples.zip）
-[可用HAAR级联列表]（https://dl.dropbox.com/u/4286043/gh/facemovie/haar cascades.zip）
##许可证
此项目在新的bsd许可证（3条款版本）下发布。您可以在[GNU的网站]（http://www.gnu.org/license s/license list.html modifiedbdsd）上的许可文件或目录中阅读更多关于许可证的信息。
你可以在这里找到（http://japskua.wordpress.com/2010/08/04/detecting eyes with python opencv/）
，我使用gene cash的库从图像中的exif元数据中提取信息。
关于数据使用。
FaceMovie是一项正在进行的工作，我不对它可能对您的数据造成的任何损坏负责。
我在使用该软件时从未遇到过任何问题，但在使用之前，您应始终备份数据。
给我一个链接到你的创作，以便我可以把他们放在这里！
**请随意[在这里写一些单词]（https://github.com/jlengrand/facemovie/issues？state=open）**用于任何评论或请求。
您可以通过lengrand dot fr或我的[当前网站]（http://www.lengrand.fr）上的julien与我联系。
版本：0.8.2
欢迎加入QQ群-->： 979659372
