异常检测隔离林
iso-forest的Python项目详细描述
#ISO森林
这是本文（icdm08b.pdf）中描述的用于从数据点分布中检测异常和异常值的隔离林方法的一个简单的包实现。
##扩展隔离林
对于生成更精确评分图的此算法的扩展版本，请访问此存储库
[https://github.com/sahandha/eif](https://github.com/sahandha/eif)/
##安装
pip install iso_forest
或者直接从github存储库中获取
pip install git+https://github.com/mgckind/iso_forest.git
它支持python2和python3
##要求
- 努比
算法不需要额外的要求。
此外，它还包含使用[igraph]（http://igraph.org/）库创建树的方法。
##使用示例
有关如何使用它，请参见以下两个笔记本示例
- [基础知识]（demo_iforest.ipynb）
- [树可视化和异常PDF]（demo-vis-pdf.ipynb）
##发布
###1.0.3版
- 初始版本
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