一个简单的软件包，利用IPython和HTML在Jupyter笔记本电脑中实现更高效、更广泛和交互式的图像绘图
ipyplot的Python项目详细描述
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IPyPlot是一个小的python包，它提供了在python笔记本单元内快速高效地绘制图像的功能。它将IPython与HTML结合使用，以更快、更丰富、更具交互性的方式显示大量图像。在
用Python在笔记本上显示大量图像对我来说一直是一个很大的痛苦，因为我总是使用matplotlib来完成这项任务，我甚至从未考虑过是否可以更快、更容易或更高效地完成这项任务。
尤其是在我最近的一个项目中，我不得不以一种非常交互式的方式处理大量的文档图像，这导致我总是要重新运行笔记本单元格，并等待数不清的秒数等待matplotlib来完成这项工作。
我的挫败感发展到我无法再忍受下去，开始寻找其他选择。
我发现的最佳解决方案是使用IPython包与简单的HTML连接。使用这种方法，我构建了一个名为^{str1}$IPyPlot的简单python包，它最终帮助我克服了挫折，节省了大量时间。在
特点：
- [x] 在笔记本电脑中用python轻松、快速、高效地绘制图像
- [x] 绘制函数（请参见examples section了解更多信息）：
- [x]
plot_images-简单地以网格状布局打印所有图像 - [x]
plot_class_representations-与plot_images相似，但只显示每个标签/类的第一个图像（基于提供的labels集合） - [x]
plot_class_tabs-基于提供的标签，在每个标签/类的单独选项卡中以类似网格的方式绘制图像
- [x]
- [x] 支持的图像格式：
- [x] 本地存储URL的序列，例如
[your/dir/img1.jpg] - [x] 远程URL的序列，例如
[http://yourimages.com/img1.jpg] - [x]
PIL.Image对象的序列 - [x] 作为
numpy.ndarray对象的图像序列 - [x] 支持的序列类型：
list，numpy.ndarray，pandas.Series
- [x] 本地存储URL的序列，例如
- [x] 其他功能：
- [x]
custom_textsparam显示其他文本，如每个图像的置信度或其他一些信息 - [x]
force_b64标志以强制将图像从url转换为base64格式 - [x] 点击图片放大
- [x] 通过
max_images和img_width参数控制显示图像的数量及其宽度 - [x] “显示html”按钮，显示用于生成绘图的html代码
- [x] 选项可设置标签/标签的特定顺序、过滤它们或忽略某些标签
- [x]
- [x] 支持的笔记本平台：
- [x] 朱皮特
- [x] 谷歌Colab
- [x] Azure笔记本
- [x] 卡格尔笔记本
入门
要开始使用IPyPlot，请参见examples below或转到 ^{yp str}你最可能的选择是。在
安装
IPyPlot可以通过PyPI安装：
pip install ipyplot
或使用pip直接从该回购中：
使用示例
IPyPlot提供3个主要功能，可用于在笔记本电脑中显示图像：
要开始使用IPyPlot，只需按如下方式导入：
importipyplot
并使用下面显示的任何可用绘图功能（注意执行时间）。在
- images-应该是
string（本地或远程图像文件url）、PIL.Image对象或代表图像的numpy.ndarray对象的序列 - labels-应该是
string或{}的序列
显示图像集合
显示类表示（每个唯一标签的第一个图像）
为每个唯一类在单独的交互式选项卡中显示图像
了解更多关于n使用IPyPlot转到gear-images-examples.ipynb笔记本获取更复杂的示例。在
- 项目
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