检查数据集是否存在IPA错误和不一致的简单linter
ipalint的Python项目详细描述
检查语言数据集是否存在IPA错误和不一致。用法：
ipalint mydataset
这将（1）打印数据集中发现的IPA错误；（2）打印 无，表示未发现错误；或（3）如果失败，则打印错误消息 读取文件。在任何情况下都不会修改输入文件。
linter应该能够读取任何格式良好的csv/tsv/tab数据集，假设 有一个IPA数据列。它还读取无表行和句柄 因此，即使您有一个不太常见的格式，如this one，您也可以 仍然可以通过以下方式进行整理：
cat KSL.qlc | grep "^[[:digit:]]" | cut -f 6 | ipalint
可选参数
--col COL指定包含IPA数据的列；这可以是 列名或列索引（从0开始）。如果这个选项不是 set，ipalint将尝试通过查看列名来猜测列。
--no-header将第一行视为数据。默认情况是处理第一个 作为标题行而不是绒线。
--ignore-nfd忽略不在unicode中的ipa字符串的错误 NFD标准格式。除了极少数例外，ipa变音符号应该组合在一起。 角色。但是，在某些情况下，这可能与 你可以忽略这些错误。
--ignore-ws忽略IPA中有关前导或尾随空白的错误 串。如果与前一个标志结合使用，ipalint将只报告错误 关于不属于IPA图表的符号。
--linewiseoutputs（行号，错误消息）元组，每个元组一个 输出线。默认情况是输出一组错误并包括列表 每个错误右边的行号。
--no-lines只输出在数据中发现的一组错误。在下列情况下有用 你想要一个快速的一瞥什么可能是错的。如果 上一个已经设置好了。
检查内容
- 确保数据集的ipa字符串的所有字符都在IPA chart（2015修订版）中。唯一可接受的非IPA字符是空格。
- 确保字符串符合unicode的Normalisation Form D（nfd）。
- 确保字符串不以不必要的空格开头或结尾。
安装
这是一个没有依赖项的标准python 3包。它是在 Cheese Shop，因此您可以通过pip安装它：
pip install ipalint
或者，您也可以克隆此repo（以后可以安全删除）并执行以下操作：
python setup.py test python setup.py install
当然，这也可能发生在virtualenv/venv中。
许可证
麻省理工学院。为所欲为，赞美蛇神。
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