introrl提供了一个探索强化学习的框架。它使用萨顿和巴托的教科书“强化学习”作为参考。

introrl的Python项目详细描述


https://travis-ci.org/sonofeft/IntroRL.svg?branch=masterhttps://img.shields.io/pypi/v/IntroRL.svghttps://img.shields.io/pypi/pyversions/IntroRL.svghttps://img.shields.io/pypi/l/IntroRL.svg

注意

这个项目正处于开发的早期阶段。

introrl为探索强化学习提供了一个框架。

是以教科书为基础的 “Reinforcement Learning An Introduction” 作者:萨顿和巴托。

这本教科书也在PDF format at the authors’ site.

关于introrl的文档是围绕sutton&barto教科书的章节结构组织的。

为了验证introrl代码,这里复制了许多示例和图。

Shangtong Zhang有另一个站点 这对我有很大的帮助,它涵盖了课本中很多地方。


参见代码:https://github.com/sonofeft/IntroRL

参见文档:http://introrl.readthedocs.org/en/latest/

见PYPI页:https://pypi.python.org/pypi/introrl

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