Intrinio API客户端
intrinio的Python项目详细描述
python的非正式intrinio api客户端。它让你很容易进入 财务数据。
设置
使用PIP工具安装此软件包：
pip install intrinio
在使用包检索数据之前，api用户名和密码 必须通过设置用户名和密码进行配置 intrinio包的属性：
importintriniointrinio.client.username='USERNAME_FROM_INTRINIO'intrinio.client.password='PASSWORD_FROM_INTRINIO'
或者通过设置系统环境变量：
- intrinio_用户名
- 输入密码
快速启动
安装intrinio包，将其导入并将用户名和密码设置为 首先。
从2016-01-01开始为苹果定价：
intrinio.prices('AAPL',start_date='2016-01-01')
获得年度基本面，包括市盈率、净债务、总资本和 超过100个苹果的其他变量：
intrinio.financials('AAPL')
获取有关谷歌的公司信息：
intrinio.companies('GOOG')
使用低级的get获取有关谷歌的公司信息 功能：
intrinio.get('companies',identifier='GOOG')
获取公司中有“银行”的公司的CIK、LEI、名称和代码 姓名：
intrinio.companies(query='Bank')
市盈率高于10的屏幕股票：
intrinio.screener('pricetoearnings~gt~10')
用法
有一个高级和低级函数用于访问intrinio 应用程序编程接口。
高级函数主要是get的简单包装器 使用可选参数检索所有数据以筛选 数据。他们还可以进行一些数据转换，例如 日期列用作 熊猫数据框。
有关可用终结点及其参数的详细信息，请参见 intrinio api文档位于：Intrinio Docs
低级功能
get（端点，**参数）：
使用可选查询从终结点获取完整数据集 参数。
参数：
endpoint: Intrinio endpoint, for example: companies parameters: Optional query parameters
返回：数据集作为pandas数据框
获取页面（端点，页面号=1，页面大小=无，**参数）：
使用可选查询参数从终结点获取数据集页。
参数：
endpoint: Intrinio endpoint, for example: companies page_number: Optional page number where 1 is first page (default 1) page_size: Optional page size (default max page size for the endpoint) parameters: Optional query parameters
返回：数据集页作为pandas数据框，并附加一个 总页数属性
高级功能
公司（标识符=无，查询=无）：
使用参数获取具有可选筛选的公司。
参数：
identifier: Identifier for the legal entity or a security associated with the company: TICKER SYMBOL | FIGI | OTHER IDENTIFIER query: Search of company name or ticker symbol返回：数据集作为pandas数据框
证券（标识符=无，查询=无，exch_symbol=无）：
使用参数获取具有可选筛选的证券。
参数：
identifier: Identifier for the legal entity or a security associated with the company: TICKER SYMBOL | FIGI | OTHER IDENTIFIER query: Search of security name or ticker symbol exch_symbol: Exchange symbol返回：数据集作为pandas数据框
索引（标识符=无，查询=无，类型=无）：
使用参数获取带有可选筛选的索引。
参数：
identifier: Intrinio symbol associated with the index query: Search of index name or symbol type: Type of indices: stock_market | economic | sic
返回：数据集作为pandas数据框
价格（标识符，开始日期=无，结束日期=无， 频率='daily'，排序顺序='desc'）：
获取历史股票市场价格或指数。
参数：
identifier: Stock market symbol or index start_date: Start date of prices (default no filter) end_date: Last date (default today) frequency: Frequency of prices: daily (default) | weekly | monthly | quarterly | yearly sort_order: Order of prices: asc | desc (default)返回：数据集作为pandas数据框
新闻（标识符）：
为公司获取新闻。
参数：
identifier: stock market ticker symbol associated with the company's common stock. If the company is foreign, use the stock exchange code, followed by a colon, then the ticker.返回：数据集作为pandas数据框
财务数据（标识符，type='fy'，statement='calculations'）：
获取公司的标准化基础数据。
参数：
identifier: stock market ticker symbol associated with the company's common stock. If the company is foreign, use the stock exchange code, followed by a colon, then the ticker. type: Period type: FY (default) | QTR | TTM | YTD statement: Type of fundamental data: calculations (default) | income_statement | balance_sheet | cash_flow_statement返回：数据集作为pandas数据框
财务期间（标识符，会计年度，会计期间='fy'， 语句='计算'）：
为一家公司获取单一时期的标准化基础数据。
参数：
fiscal_year: Year fiscal_period: FY (default) | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q1TTM | Q2TTM | Q3TTM | Q2YTD | Q3YTD identifier: stock market ticker symbol associated with the company's common stock. If the company is foreign, use the stock exchange code, followed by a colon, then the ticker. statement: Type of fundamental data: calculations (default) | income_statement | balance_sheet | cash_flow_statement返回：数据集作为pandas数据框
基本原理（标识符，类型='fy'，语句='calculations'）：
使用标准化的基本数据获取 公司。
参数：
identifier: stock market ticker symbol associated with the company's common stock. If the company is foreign, use the stock exchange code, followed by a colon, then the ticker. type: Period type: FY (default) | QTR | TTM | YTD statement: Type of fundamental data: calculations (default) | income_statement | balance_sheet | cash_flow_statement返回：数据集作为pandas数据集框架
筛选器（条件，order_column=none，order_direction=none， 仅初级=无，逻辑=无：
找到符合条件清单的证券。
参数：
conditions: Comma-separated list of conditions. Each condition consists of three or four elements separated by tildes (~): Data_tag~Operator~Value~Label(Optional) order_column: A data tag by which to order the results order_direction: Order of the results: asc (default) | desc primary_only: Return only primary securities (excluding special securities such as preferred shares) logic: How the conditions are applied using AND by defaultreturns：满足熊猫条件的票务列表 数据框
测试
测试将在~/.cache/intrinio中缓存api请求以进行测试 加快速度，避免过多的api流量。不建议使用 缓存用于非测试目的，应仅用于测试。
在项目的根目录中使用pytest运行测试：
py.test
或者运行runtests脚本来生成覆盖率报告（保存到 tmp/）。
bin/runtests
版本历史记录
- 请参见changelog.md
许可证
- 麻省理工学院许可证
欢迎加入QQ群-->： 979659372
