使用ask-cli的alexa的python测试框架
InterviewAlexa的Python项目详细描述
访问alexa
===
alexa的python测试框架，使用ask cli
典型用法：
import unittest
从访问alexa import say
class testingallthethings（unittest.testcase）：
@say（'open my skill'）
def test\u launch意图（self，result）：
self.assertequal（result，'my expected result'）
if u name_uuu='u main_uu'：
unittest.main（）
先决条件
===
*安装``node``
*<；https://nodejs.org/en/download/package manager/>；
*安装并初始化``ask cli`
*<；https://developer.amazon.com/docs/smapi/quick start alexa skills kit command line interface.html>；
*按照“ask cli”提示
*导出环境变量：
导出ask默认设备语言环境=en us
*克隆你现有的Alexa技能：创建一个名为“tests.py”的文件，名为“tests.py```
project
我的克隆技能
**笔试：**
impimpimport unittest
>从采访中导入unittest unittest
>
<我的技能“）
def test_launch_intent（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
结果：
self.assertequal（结果，“我的预期结果”）
将生成ask cli的详细输出
**简单测试**：
cd my_skill
python tests.py
--
>通过测试将输出如下内容：为模拟ID创建的模拟：1234-5679-910112-abc-123
响应。
——您需要确保模拟对话框的所有测试都按字母顺序命名。
@say（'open my skill'）
def test_au aa_au begin_au dialog（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
@say（'do something with my skill'）
def test_au ab_au continue_au dialog（self，结果：
self.assertequal（result，“My expected result”）
如果预期结果是委托对话，则您的响应可能不包括任何输出语音。在这种情况下，您可能需要“pass”：
@say（'do something with my skill'）
def test_ac_u delegated_u dialog（self，result）：
pass
**本地测试**
此包利用另一个名为“python lambda local”的伟大包在本地运行测试。
``要记录请求事件，请使用“python lambda local”来测试记录的事件。
然后在测试模块的“setup”方法中运行记录：
import unittest
from interview\u alexa import say，record，本地化所有提示（unittest.testcase）的类测试：
def setup（self）：
record（self）
@say（'open my skill'）
def test启动意图（self，result）：
self.assertequal（result，'my expected result'）
…
**录制模式**打开时，您应该在工作目录中看到一个“tmp”文件夹一些和你的测试同名的json文件。
project
在当地，您可以在**本地化模式**下运行测试，并像往常一样使用“python tests.py”再次运行测试。
import unittest
从访谈中导入alexa import say，record，localize
class testingallthethings（unittest.testcase）：
def setup（self）：
record（self
局部化（自我）
…
===
alexa的python测试框架，使用ask cli
典型用法：
import unittest
从访问alexa import say
class testingallthethings（unittest.testcase）：
@say（'open my skill'）
def test\u launch意图（self，result）：
self.assertequal（result，'my expected result'）
if u name_uuu='u main_uu'：
unittest.main（）
先决条件
===
*安装``node``
*<；https://nodejs.org/en/download/package manager/>；
*安装并初始化``ask cli`
*<；https://developer.amazon.com/docs/smapi/quick start alexa skills kit command line interface.html>；
*按照“ask cli”提示
*导出环境变量：
*克隆你现有的Alexa技能：创建一个名为“tests.py”的文件，名为“tests.py```
project
我的克隆技能
**笔试：**
impimpimport unittest
>从采访中导入unittest unittest
>
<我的技能“）
def test_launch_intent（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
结果：
self.assertequal（结果，“我的预期结果”）
将生成ask cli的详细输出
**简单测试**：
cd my_skill
python tests.py
--
>通过测试将输出如下内容：为模拟ID创建的模拟：1234-5679-910112-abc-123
响应。
——您需要确保模拟对话框的所有测试都按字母顺序命名。
@say（'open my skill'）
def test_au aa_au begin_au dialog（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
@say（'do something with my skill'）
def test_au ab_au continue_au dialog（self，结果：
self.assertequal（result，“My expected result”）
如果预期结果是委托对话，则您的响应可能不包括任何输出语音。在这种情况下，您可能需要“pass”：
@say（'do something with my skill'）
def test_ac_u delegated_u dialog（self，result）：
pass
**本地测试**
此包利用另一个名为“python lambda local”的伟大包在本地运行测试。
``要记录请求事件，请使用“python lambda local”来测试记录的事件。
然后在测试模块的“setup”方法中运行记录：
import unittest
from interview\u alexa import say，record，本地化所有提示（unittest.testcase）的类测试：
def setup（self）：
record（self）
@say（'open my skill'）
def test启动意图（self，result）：
self.assertequal（result，'my expected result'）
…
**录制模式**打开时，您应该在工作目录中看到一个“tmp”文件夹一些和你的测试同名的json文件。
project
在当地，您可以在**本地化模式**下运行测试，并像往常一样使用“python tests.py”再次运行测试。
import unittest
从访谈中导入alexa import say，record，localize
class testingallthethings（unittest.testcase）：
def setup（self）：
record（self
局部化（自我）
…
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