安装智能追踪
intelligent_tracker的Python项目详细描述
智能跟踪器
对于一个具体的具体情况，目前还没有一个具体的具体情况，这个数据包提供了一个api和用户界面，用于跟踪使用haarcascades、keyppoints和
其他方法（这些方法将在未来集成集成在一起）的对象。这个包提供了一个api和用户界面，用于跟踪使用haarcascades、keyppoints和
其他方法（这些方法将在未来集成集成在一起）的对象跟踪对象，使用ha/>
目的是创建一个SOF2.创造一种智能摄像机，能够在一个由场景和入口组成的封闭环境中探测和跟踪人，如门或想象区域，在那里可以计算人或物体或获得统计数据。目前，该项目是其早期阶段，在达到目标之前的开发需要时间。e.
但目前它在main.py脚本中提供了一个演示，希望能够传达项目的意图并对某人有用。
也就是说，此代码并不打算与商业软件竞争，而是对它们进行补充，以便与闭路电视系统集成，并且不会模糊用户正在处理的信息fr从他们那里获得GPL许可证。
最新版本：
-文档：http://intelligent tracker.readthedocs.io/
-项目主页：https://github.com/davtoh/intelligent tracker
许可证：
html或pdf。HTML版本将很快提供。
installation
===
``pip install intelligent tracker``应该适用于大多数用户。
我建议从
python的非官方windows二进制文件和debian发行版安装二进制文件，这样用户就可以编译
opencv（可能需要一些时间）。请记住，对于Linux，它会下载最新的3.x版本。
ver.org/
测试和应用程序
==
此项目在测试/文件夹下提供UnitTest测试。作为一个例子，我们可以看到追踪器在工作：
…图：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f1.png
：对齐：居中
：比例：5%
。图：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f2.png
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。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f3.png
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。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f4.png
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。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/\u static/scene1-f5.png
：align:center
：scale:5%
用法
==
打开控制台，键入"python main.py`
-感谢您的贡献和错误报告。
-作者：david toro
-电子邮件：davsamirtor@gmail.com
-项目：https://github.com/davtoh/intelligent tracker
…_许可证：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/license.rst
…_ python:http://python.org/
。_斯芬克斯：http://sphinx doc.org/
。_ pyinstaller:http://www.pyinstaller.org/
。|构建状态图像：：https://travis-ci.org/pyserial/pyserial.svg？分支＝master
：目标：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/releases
：alt:build status
。|文档图片：https://readthedocs.org/projects/pyserial/badge/？version=latest
：目标：http://intelligent tracker.readthedocs.io/
：alt:documentation
。_` python的非官方windows二进制文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
。_` opencv linux linux安装`:https://github.com/davtoh/intelligentracker/blob/master/install_opencv.sh
>intelligentracker
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此包提供了一个api和用户界面，用于使用haar跟踪对象级联、关键点和未来将集成的其他方法。
Ned.
目前，该项目是其早期阶段，在达到目标之前的开发可能需要时间。
但目前，它在main.py脚本中提供了一个演示，希望能够传达项目的意图，并对某些人有用。
也就是说，该代码并不打算与商业软件竞争，而是与C语言竞争。将它们组合起来，以便与闭路电视系统集成，并且不会模糊用户正在处理的信息，从而获得GPL许可证。
最新版本：
-文档：http://intelligent tracker.readthedocs.io/
-项目主页：https://github.com/davtoh/intelligent tracker
许可证：
v3许可证
documentation
==
有关API文档、用法和示例，请参阅"documentation"
目录中的文件。".rst"文件可以在任何文本编辑器中读取，也可以使用sphinx转换为
html或pdf。HTML版本将很快提供。
installation
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``pip install intelligent tracker``应该适用于大多数用户。
我建议从
python的非官方windows二进制文件和debian发行版安装二进制文件，这样用户就可以编译
opencv（可能需要一些时间）。请记住，对于Linux，它会下载最新的3.x版本。
ver.org/
测试和应用程序
==
此项目在测试/文件夹下提供UnitTest测试。作为一个例子，我们可以看到追踪器在工作：
…图：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f1.png
：对齐：居中
：比例：5%
。图：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f2.png
：对齐：居中
：比例：5%
。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f3.png
：对齐：居中
：比例：5%
。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f4.png
：对齐：居中
：比例：5%
。图：：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/documentation/_static/scene1_f5.png
：align:center
：scale:5%
usage
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打开控制台，键入"pytho"n main.py``
-感谢您的贡献和错误报告。
-作者：david toro
-电子邮件：davsamirtor@gmail.com
-项目：https://github.com/davtoh/intelligent tracker
。_许可证：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/license.rst
…_ python:http://python.org/
。_斯芬克斯：http://sphinx doc.org/
。_ pyinstaller:http://www.pyinstaller.org/
。|构建状态图像：：https://travis-ci.org/pyserial/pyserial.svg？branch=master
：目标：https://github.com/davtoh/intelligent tracker/releases
：alt:build status
。|文档图片：https://readthedocs.org/projects/pyserial/badge/？version=latest
：目标：http://intelligent tracker.readthedocs.io/
：alt:documentation
。_` python的非官方windows二进制文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
。_` opencv linux安装`:https://github.com/davtoh/intelligent tracker/blob/master/install_opencv.sh
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