Infinario Python开发包
infinario的Python项目详细描述
infinario python sdk
=====
…图片：：https://travis ci.org/infinario/python sdk.svg
：target:https://travis ci.org/infinario/python sdk
：alt:travis ci
"infinario.infinario"类提供对infinario python跟踪api的访问，
同时支持同步和异步模式。
例如：
…代码块：：python
from infinario import infinario
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'）\production environment
\client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，silent=false）开发环境
我们建议在开发环境中将"silent"参数设置为"false"，因为它会导致infinario api在出现错误时抛出异常。当保留默认值"true"时，将记录所有错误
（另请参阅"logger"参数）。
您需要使用infinario project secret（在概览屏幕中找到）作为"secret"关键字参数初始化客户机。代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'）
生成
它们。这可以在调用客户机的
构造函数时正确完成。代码块：：python
python
client=infinario（'12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF'，customer='john123'）
或者通过调用'identify'。
代码块：：python
tracking events
----
要跟踪当前选定客户的事件，只需调用"track"方法即可。代码块：：python
您还可以指定一个事件属性字典，将
与事件一起存储。代码块：：python
代码块：：python
timestamp=time.time（）
时间流逝..
client.track（'purchase'，timestamp=timestamp）
代码块：：python
client.update（{'first_name'：'john'，'last_name'：'smith'}）
代码块：：python
client.get_html（'banner left'）
将返回：：
<；img src="/my-awesome-banner-1.png"/>；'
analysis export
----
使用"export_analysis"客户机方法。
在客户机初始化期间需要进行身份验证（见上文）。
第一个参数是分析类型（漏斗、报告、保留、分段）。第二个参数是json object
，它至少包含要导出的分析的id。
可选参数包括format`（format`（native-json`（默认值）、`table-json`、`csv`）、
`time zone`（根据iana时区数据库，默认值为'utc`）
`（Unix时间戳指定要包含的事件的上限，默认为现在）。
…代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'）
data=client.export撸analysis（'funnel'，{
'analysis撸id'：'2f86608f-24f5-11e3-9950-c48494cf5'，
'format'：'native json'，
'时区'：'utc'，
}）
代码块：：python
{
"success"：true，
"name"："转换漏斗"，
"steps"：["first visit"，"registration"，"first log in"，"purchase"，"payment"]，
"total"：{
"counts"：[48632，24120，20398，1256，1250]，
"times"：[-16804502 45 540300]，
"metric"：1987562
}，
"drill-down"：{
"type"："none"，
"series"：[]
}，
"metric"：{
"step"：4，
"property"："price"
}
}
分段结果
---------
您还可以导出特定客户的分段结果
（您需要在初始化时指定该客户，或使用"identify"方法指定该客户）。
在客户端初始化期间进行身份验证所必需的（见上文）。
…代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'，
customer='john123'）
segment=client.segment_for（'11112222-3333-4444-5555-6677888'，
timezone=utc，timeout=0.5）
如果客户不属于任何
定义的段，或者在给定的超时时间内无法确定其段，该方法将返回"none"。
"timezone"和"timeout"参数是可选的，默认值如示例所示。
transport types
----
默认情况下，客户端使用简单的非缓冲同步传输。三种可用的传输类型是：
*`nulltransport`-无请求，对于在infinario构造函数中禁用跟踪很有用。
*`synchronoustransport`（默认值）大多数操作在请求infinario api时都是阻塞的
*`asynchronoustransport`-大多数操作都是非阻塞的（有关详细信息，请参阅代码）、
buffered和使用单个工作线程。当不再跟踪数据时，必须关闭Infinario客户端。
**我们建议不要使用异步传输，因为无法保证数据将被发送。**
例如，在各种系统故障事件中，甚至由于误用，都可能发生数据丢失。
要异步跟踪代码中的数据，请考虑使用库（如芹菜）创建自己的异步工作进程，并使用synchronoustransport从中发送数据。
代码块：：python
transport=asynchronoustransport）
代码块：sh
token='12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'
customer='john123'
"$token""$customer"first_name=john last_name=smith
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…图片：：https://travis ci.org/infinario/python sdk.svg
：target:https://travis ci.org/infinario/python sdk
：alt:travis ci
"infinario.infinario"类提供对infinario python跟踪api的访问，
同时支持同步和异步模式。
例如：
…代码块：：python
from infinario import infinario
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'）\production environment
\client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，silent=false）开发环境
我们建议在开发环境中将"silent"参数设置为"false"，因为它会导致infinario api在出现错误时抛出异常。当保留默认值"true"时，将记录所有错误
（另请参阅"logger"参数）。
您需要使用infinario project secret（在概览屏幕中找到）作为"secret"关键字参数初始化客户机。代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'）
生成
它们。这可以在调用客户机的
构造函数时正确完成。代码块：：python
python
client=infinario（'12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF'，customer='john123'）
或者通过调用'identify'。
代码块：：python
tracking events
----
要跟踪当前选定客户的事件，只需调用"track"方法即可。代码块：：python
您还可以指定一个事件属性字典，将
与事件一起存储。代码块：：python
代码块：：python
timestamp=time.time（）
时间流逝..
client.track（'purchase'，timestamp=timestamp）
代码块：：python
client.update（{'first_name'：'john'，'last_name'：'smith'}）
代码块：：python
client.get_html（'banner left'）
将返回：：
<；img src="/my-awesome-banner-1.png"/>；'
analysis export
----
使用"export_analysis"客户机方法。
在客户机初始化期间需要进行身份验证（见上文）。
第一个参数是分析类型（漏斗、报告、保留、分段）。第二个参数是json object
，它至少包含要导出的分析的id。
可选参数包括format`（format`（native-json`（默认值）、`table-json`、`csv`）、
`time zone`（根据iana时区数据库，默认值为'utc`）
`（Unix时间戳指定要包含的事件的上限，默认为现在）。
…代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'）
data=client.export撸analysis（'funnel'，{
'analysis撸id'：'2f86608f-24f5-11e3-9950-c48494cf5'，
'format'：'native json'，
'时区'：'utc'，
}）
代码块：：python
{
"success"：true，
"name"："转换漏斗"，
"steps"：["first visit"，"registration"，"first log in"，"purchase"，"payment"]，
"total"：{
"counts"：[48632，24120，20398，1256，1250]，
"times"：[-16804502 45 540300]，
"metric"：1987562
}，
"drill-down"：{
"type"："none"，
"series"：[]
}，
"metric"：{
"step"：4，
"property"："price"
}
}
分段结果
---------
您还可以导出特定客户的分段结果
（您需要在初始化时指定该客户，或使用"identify"方法指定该客户）。
在客户端初始化期间进行身份验证所必需的（见上文）。
…代码块：：python
client=infinario（'12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'，
secret='fedcba09-8765-4321-fedc-ba0987654321'，
customer='john123'）
segment=client.segment_for（'11112222-3333-4444-5555-6677888'，
timezone=utc，timeout=0.5）
如果客户不属于任何
定义的段，或者在给定的超时时间内无法确定其段，该方法将返回"none"。
"timezone"和"timeout"参数是可选的，默认值如示例所示。
transport types
----
默认情况下，客户端使用简单的非缓冲同步传输。三种可用的传输类型是：
*`nulltransport`-无请求，对于在infinario构造函数中禁用跟踪很有用。
*`synchronoustransport`（默认值）大多数操作在请求infinario api时都是阻塞的
*`asynchronoustransport`-大多数操作都是非阻塞的（有关详细信息，请参阅代码）、
buffered和使用单个工作线程。当不再跟踪数据时，必须关闭Infinario客户端。
**我们建议不要使用异步传输，因为无法保证数据将被发送。**
例如，在各种系统故障事件中，甚至由于误用，都可能发生数据丢失。
要异步跟踪代码中的数据，请考虑使用库（如芹菜）创建自己的异步工作进程，并使用synchronoustransport从中发送数据。
代码块：：python
transport=asynchronoustransport）
代码块：sh
token='12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'
customer='john123'
"$token""$customer"first_name=john last_name=smith
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