开发人员的python infloxdb客户端。
incursion的Python项目详细描述
入侵：开发商涌入图片：：https://badge.fury.io/py/intransion.png
：目标：http://badge.fury.io/py/intransion
…图片：：https://pypip.in/d/intrusion/badge.png
：目标：https://crate.io/packages/intrusion/
…图片：：http://特拉维斯Cior.org/VoIDFrass/Ictual.PNG
：目标：http://特拉维斯Cior.org/VoIDFortus/Idvase
入侵是一个MIT许可的RevXDB客户端，用Python编写，用于开发人员。
> BR/>现有的ReppXDB Python客户端是很棒的。这个客户机是建立在
之上的，但是许多python开发人员已经开始期待在原始的非结构化查询接口之上构建查询的编程方法。
密码块：pycon
>>>gt>gt；将入侵导入indb
>>>gt；q=indb.q（'page\u views'）
>>gt；q=q.columns（indb.count（indb.distinct（'author'id'），'author'id'）
>>gt；q=q.group按（indb.time（'1h'））
>>>gt；q=q.where（categ分类匹配=indb.regex（'/（10（10（a'author'id'）））））的q.columns（indb.count（indb.distinctindb.distinct（'author'；11）/'）
>；>；从，到=（日期时间（2014，10，20，10，10，20），日期时间（2014，10，10，21））
>>>gt；q=q.where（时间=从，时间=到）
>>>>>gt；q=q.fill（0）
>>>gt；q=q.limit（none）
>>>gt；resp=indb.获取结果（q）
>>>>>>>>>>gt；断言resp['页面浏览量]
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>q.q=q.q.limit q.>打印“%（14）s%（6）s%（2）s”（“时间”），“count”，“id”）
>；>；对于resp[“页面视图”]中的行：
>；>；打印“%（-14）s%（-6）s%（-2）s%”（行时间，行计数，row.author\u id）
时间计数id
1413908730239 10 1
1413908730239 8 2
…
项目）
安装代码块：：bash
$pip安装侵入
从github上的“存储库”分叉，开始对**主**分支（或其分支）进行更改。
编写一个测试，显示错误已修复或功能正常工作。
发送请求：）确保将自己添加到作者中。
…_`存储库：http://github.com/voidfiles/intrusion
。_作者：https://github.com/voidfiles/intrusion/blob/master/authors.rst
…变更日志：变更日志：
>0.3.1（2014-10-10-24）0.3.1（2014-10-10-24）
++++++++++++++
*增加了PY34兼容性
>0.3.0（2014-10-24）0.3.0（2014-10-10-24）
+++++++++++++++++++++++++++++br/>
*增加了连续查询管理器
*增加了一些对一些流入的端到端测试，对一些流入的端测试，对一些流入操作
*将测试添加到连续查询管理器
*培养了对inflxudb 0.8.3的兼容性
0.2.0（2014-10-21）
+++++++++++
：目标：http://badge.fury.io/py/intransion
…图片：：https://pypip.in/d/intrusion/badge.png
：目标：https://crate.io/packages/intrusion/
…图片：：http://特拉维斯Cior.org/VoIDFrass/Ictual.PNG
：目标：http://特拉维斯Cior.org/VoIDFortus/Idvase
入侵是一个MIT许可的RevXDB客户端，用Python编写，用于开发人员。
> BR/>现有的ReppXDB Python客户端是很棒的。这个客户机是建立在
之上的，但是许多python开发人员已经开始期待在原始的非结构化查询接口之上构建查询的编程方法。
密码块：pycon
>>>gt>gt；将入侵导入indb
>>>gt；q=indb.q（'page\u views'）
>>gt；q=q.columns（indb.count（indb.distinct（'author'id'），'author'id'）
>>gt；q=q.group按（indb.time（'1h'））
>>>gt；q=q.where（categ分类匹配=indb.regex（'/（10（10（a'author'id'）））））的q.columns（indb.count（indb.distinctindb.distinct（'author'；11）/'）
>；>；从，到=（日期时间（2014，10，20，10，10，20），日期时间（2014，10，10，21））
>>>gt；q=q.where（时间=从，时间=到）
>>>>>gt；q=q.fill（0）
>>>gt；q=q.limit（none）
>>>gt；resp=indb.获取结果（q）
>>>>>>>>>>gt；断言resp['页面浏览量]
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>q.q=q.q.limit q.>打印“%（14）s%（6）s%（2）s”（“时间”），“count”，“id”）
>；>；对于resp[“页面视图”]中的行：
>；>；打印“%（-14）s%（-6）s%（-2）s%”（行时间，行计数，row.author\u id）
时间计数id
1413908730239 10 1
1413908730239 8 2
…
项目）
安装代码块：：bash
$pip安装侵入
从github上的“存储库”分叉，开始对**主**分支（或其分支）进行更改。
编写一个测试，显示错误已修复或功能正常工作。
发送请求：）确保将自己添加到作者中。
…_`存储库：http://github.com/voidfiles/intrusion
。_作者：https://github.com/voidfiles/intrusion/blob/master/authors.rst
…变更日志：变更日志：
>0.3.1（2014-10-10-24）0.3.1（2014-10-10-24）
++++++++++++++
*增加了PY34兼容性
>0.3.0（2014-10-24）0.3.0（2014-10-10-24）
+++++++++++++++++++++++++++++br/>
*增加了连续查询管理器
*增加了一些对一些流入的端到端测试，对一些流入的端测试，对一些流入操作
*将测试添加到连续查询管理器
*培养了对inflxudb 0.8.3的兼容性
0.2.0（2014-10-21）
+++++++++++
欢迎加入QQ群-->： 979659372
