incisive 0.1.0

用法

• 您可以读取这样的csv文件：

  >>> iris = read_csv("data/iris.csv")
  >>> iris.next()
  {'petal_length': 1.4,
   'petal_width': 0.2,
   'sepal_length': 5.1,
   'sepal_width': 3.5,
   'species': 'setosa'}
  

read_csv返回生成器。请注意，默认情况下，精辟的会尝试猜测列的类型。

• 编写csv文件有两种方法：

1. 有一个字典列表：

   >>> data = [{'name': 'Lancelot', 'actor': 'John Cleese', 'color': 'blue'},
              {'name': 'Galahad', 'actor': 'Michael Palin', 'color': 'yellow'}]
   
   >>> write_csv('bridge.csv', ('name', 'actor', 'color'), data=data)
   

（键是csv文件的字段名。）

1. 或者只有一列行：

   >>> rows = [('Lancelot', 'John Cleese', 'blue'),
           ('Galahad', 'Michael Palin', 'yellow')]
   
   >>> write_csv('bridge.csv', ('name', 'actor', 'color'), rows=rows)
   

注意，第二种方法要求字段名完全对应 到行的元素。

功能

• 简单的API
• 尽可能猜测类型
• 接受函数以指定类型