将jupyter（ne ipython）笔记本导入测试和脚本。
importnb的Python项目详细描述
导入b将笔记本作为模块导入。笔记本电脑可作为测试、源代码、可导入模块和命令行实用程序重复使用。
安装
pip install importnb
conda install -c conda-forge importnb
importnb用于测试
pip install importnb
conda install -c conda-forge importnb
importnb用于测试
安装了importnb之后，pytest将发现并导入笔记本作为测试。
pytest index.ipynb
importnb将笔记本作为python模块导入，它不比较像nbval这样的输出。
建议将 建议执行 重新启动并全部运行，否则不会发生。 上下文管理器需要重新加载模块。 python不提供以包含特殊字符的数字开头的文件名的导入方法。 会找到第一个匹配 第一个标记单元格将成为模块docstring。 意思是非代码块可以通过doctest执行。
笔记本名称可能不是有效的python路径。在这种情况下，请使用 在 文字AST语句转换为笔记本参数。 在 参数化模块是一个可调用的模块，它使用不同的文本语句求值。 使用importnb从命令行运行任何笔记本。任何参数化表达式都可用作命令行上的参数。 避免使用上下文管理器将importnb加载为ipython扩展。 如果要在活页夹上播放源代码，则必须执行上面的命令。将降价单元格切换到代码单元格并运行它。 此扩展将在每次创建ipython会话时调用的默认ipython配置文件启动中安装脚本。 使用 加载默认扩展名后，可以从命令行运行任何笔记本。创建 在命令行上下文中， 请参阅travis内部版本中的部署步骤。
安装ipython扩展允许从命令计算笔记本。笔记本电脑可从命令行参数化。 将查找所有测试笔记本和配置，就像pytest查找任何python文件一样。 要打包笔记本，请添加 为了支持纯python，删除了所有ipython魔术语法。 生成的python文件用黑色格式化。 测试已添加到： 欢迎加入QQ群-->： 979659372
importnb现在在每个标记单元格和块字符串表达式中捕获doctests。docstring使用--doctest modules标志进行测试。
pytest index.ipynb --doctest-modules
importnb与--nbval一起使用。
pytest index.ipynb --nbval
importnb用于命令行importnb可以将笔记本作为命令行脚本运行。笔记本中的任何文字变量都可以作为命令行的参数应用。ipython -m importnb -- index.ipynb --foo "A new value"
importnb对于python和ipython
importnb install>以确保每个ipython会话的笔记本。importnb在交互式环境中表现出色，如果笔记本电脑将重新启动并全部运行，则可以将其重新用作python代码。笔记本上下文管理器将允许具有有效名称的笔记本使用python导入。>>> from importnb import Notebook
为了简洁
with__import__('importnb').Notebook():importreadme
< Buff行情>importnb.loader将在sys.path上的任何位置找到可用的笔记本
或明确性
fromimportnbimportNotebookwithNotebook():importreadme
0
pip install importnb
模块可以重新加载
1
pip install importnb
惰性导入
lazy选项将延迟对模块的求值，直到第一次访问模块的某个属性为止。
2
pip install importnb
模糊文件名
3
pip install importnb
importnb安装模糊导入逻辑以导入包含这些边缘案例的文件。
4
pip install importnb
*2018*6的文件吗？01？A？博客？发布。下面的查询支持导入untitled314519.ipynb。
5
pip install importnb
文档字符串
6
pip install importnb
7
pip install importnb
8
pip install importnb
从文件导入笔记本
notebook.from_filename
9
pip install importnb
主上下文下导入。
0
conda install -c conda-forge importnb
参数化笔记本
readme中，foo是一个参数，因为它可以用ast.literal值进行计算
1
conda install -c conda-forge importnb
2
conda install -c conda-forge importnb
3
conda install -c conda-forge importnb
从命令行运行笔记本
4
conda install -c conda-forge importnb
集成
伊普顿
ipython扩展
5
conda install -c conda-forge importnb
%unload_ext importnb将卸载扩展。默认扩展名
importnb默认情况下允许笔记本导入
6
< Buff行情>conda install -c conda-forge importnb
importnb install卸载扩展
将笔记本作为模块运行
importnb扩展后，可以从命令行执行笔记本。
7
conda install -c conda-forge importnb
\uu file==sys.arv[0]和uuu name=='\uu main'可参数化的ipython命令
8
conda install -c conda-forge importnb
Y.试验< < /H3>
importnb在安装pytest插件时安装它。任何遵循py.test发现约定的笔记本都可以用于pytest。这很好，因为笔记本通常是你的第一个测试。
9
conda install -c conda-forge importnb
设置
recursive include package_name*.ipynb显影剂
格式化并测试源代码
0
pytest index.ipynb
1
pytest index.ipynb
< PRE/>
更改日志
0.4.0
交互式（shell=false）是默认加载程序。0.3.2
remoteloader。从远程URL加载笔记本。0.3.1
交互式，执行，参数化
partial，lazy和notebooktestloaders。笔记本（globals={}）将全局值传递给模块
笔记本（dir=".."）将更改工作目录和路径。ipython-m importnb nodebook.ipynb运行笔记本。0.2.9
partial，lazy和notebooktestloaders。文档是从第一个标记单元格中提取的，或从代码单元格中提取正常源代码。black导出python源代码
笔记本。from_filename是路径和字符串的加载程序。importnb.nbtest用于笔记本测试工具..0.2.4
tox进行测试
importnb笔记本电脑可以用作pytest中的设备。importnb作为ipython扩展。ipython命令行将笔记本作为模块运行
setuptools命令，允许笔记本作为软件包。0.2.1
importnb支持纯python环境中的笔记本电脑输入。从ipython和python创建了两个兼容的编译器importnb.partial通过改进异常来适当工作。0.1.4
0.1.3
清单中。in0.1.2（未发布）
0.1.1
0.0.2
推荐PyPI第三方库