带缓存的图像哈希库
ImageHashCache的Python项目详细描述
ImageHashCache
==
一个用Python编写的图像哈希库ImageHashCache支持：
*平均散列（`aHash``）
*感知散列（`pHash```）
*差异散列（`dHash``）
*缓存调整大小的图像
要求
----
基于PIL/枕头图像Numpy和scipy.fftpack.fftpack（用于phash）
>通过“pypi”轻松安装。
>基本用法
>
：从pil导入图像
>>；导入image hash
>；
>
>
>
>>>>；hash=imagehash.average的hash（image.open（'test.png'）
>；打印（散列）
>d879ff89b1bbf
>>>；
>>>>>>>
>>
>
>gt；gt；其他哈希=Image hash.average廑u hash（Image.open（'other.bmp'））
>；>print（otherhash）
ffffff3720200ffff
>；>print（hash==otherhash）
False
>；>print（hash-otherhash）
36
演示脚本**find廑similar廑images**演示了如何在目录中查找相似图像。
https://github.com/jzbjyb/imagehash
…_阿哈什：http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/432看起来像它。html
…_ PHASH:http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/432看起来像它。html
_达什：http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/529差不多。html
_ pypi:https://pypi.python.org/pypi/imagehash
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一个用Python编写的图像哈希库ImageHashCache支持：
*平均散列（`aHash``）
*感知散列（`pHash```）
*差异散列（`dHash``）
*缓存调整大小的图像
要求
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基于PIL/枕头图像Numpy和scipy.fftpack.fftpack（用于phash）
>通过“pypi”轻松安装。
>基本用法
>
：从pil导入图像
>>；导入image hash
>；
>
>
>
>>>>；hash=imagehash.average的hash（image.open（'test.png'）
>；打印（散列）
>d879ff89b1bbf
>>>；
>>>>>>>
>>
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>gt；gt；其他哈希=Image hash.average廑u hash（Image.open（'other.bmp'））
>；>print（otherhash）
ffffff3720200ffff
>；>print（hash==otherhash）
False
>；>print（hash-otherhash）
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演示脚本**find廑similar廑images**演示了如何在目录中查找相似图像。
https://github.com/jzbjyb/imagehash
…_阿哈什：http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/432看起来像它。html
…_ PHASH:http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/432看起来像它。html
_达什：http://www.hackerfactor.com/blog/index.php？/archives/529差不多。html
_ pypi:https://pypi.python.org/pypi/imagehash
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