@google app engine的任务，python标准环境
im-task的Python项目详细描述
#im_task
此包包含@task函数，用于将python函数装饰为appengine任务。
您可以在线[此处]（https://pypi.org/project/im task/）。
您还需要设置自动售货机，请参见[此处的应用程序引擎自动售货机说明]（https://cloud.google.com/app engine/docs/python/tools/using-libraries-python-27）。
@任务
此位需要重写。注意，这个库没有为框架提供实用程序（例如：flask、webapp2）。对于那些你会
想要以下软件包的人来说，你会
-im-task-flask
-im-task-webapp2-webapp2
35 35 35 35 35
>你可以将任务导入到你的模块中，就像这样：
>你可以将任务导入任务中的任务中的任务导入任务中的任务中的单独的任务，就像这样：
@task
def myfunction（）：
…做一些事情…
只需正常调用函数，例如：
这是可能的，因为使用了[yccloudpickle]（https://medium.com/the infinite machine/python-function-serialization-with-yccloudpickle-b2ff6b2ad5da.zei3n0ibu）作为底层序列化库。
包括其他函数：
def myouterfunction（mapf）：
@task
def myinnerfunction（objects）：
对于对象中的对象：
mapf（object）
…获取一些对象列表…
对于objects列表中的对象：
myinnerFunction（对象）
def dosomethingWithObject（对象）：
…对某个对象执行操作…
正在后台对函数和参数进行序列化和反序列化。
将后台任务排队时，应用程序引擎任务和任务队列库可以接受一组参数。您可以将这些传递给装饰器：
@task（queue=“myqueue”，countdown=5）
def anotherfunction（）：
…做一些事情…
在**类google.appengine.api.taskqueue.task（payload=none，\*\*kwargs）**下，[此处]（https://cloud.google.com/appengine/docs/python/refdocs/google.appengine.api.taskqueue）提供了任务所允许的参数的详细信息。task decorator支持两个额外的函数，具体如下。
做一些事情……
somefunction task=task（somefunction，queue=“myqueue”）
然后，当您准备好时可以调用task返回的函数：
somefunctiontask（1，2）
您也可以同时执行这两个步骤：
task（somefunction，queue=“myqueue”）（1，2）
例如：
@task（transactional=true）
def myserioustransactionaltask（）：
…
您还需要接受函数中的headers参数。
@task（includeheaders=true）
def myfunctionwi标题（数量，标题）：
…Stuff…
MyFunctionWithHeaders（10）
App Engine将有用信息以标题形式传递给您的任务，例如x-app engine-taskretrycount。
但是@task使用了形式为/\&ah/task/\<；module\>；/\<；function\>；的url，例如：
///u ah/task/mymodule/somefunction
，这使得调试变得更加容易。
此包包含@task函数，用于将python函数装饰为appengine任务。
您可以在线[此处]（https://pypi.org/project/im task/）。
您还需要设置自动售货机，请参见[此处的应用程序引擎自动售货机说明]（https://cloud.google.com/app engine/docs/python/tools/using-libraries-python-27）。
@任务
此位需要重写。注意，这个库没有为框架提供实用程序（例如：flask、webapp2）。对于那些你会
想要以下软件包的人来说，你会
-im-task-flask
-im-task-webapp2-webapp2
35 35 35 35 35
>你可以将任务导入到你的模块中，就像这样：
>你可以将任务导入任务中的任务中的任务导入任务中的任务中的单独的任务，就像这样：
@task
def myfunction（）：
…做一些事情…
只需正常调用函数，例如：
这是可能的，因为使用了[yccloudpickle]（https://medium.com/the infinite machine/python-function-serialization-with-yccloudpickle-b2ff6b2ad5da.zei3n0ibu）作为底层序列化库。
包括其他函数：
def myouterfunction（mapf）：
@task
def myinnerfunction（objects）：
对于对象中的对象：
mapf（object）
…获取一些对象列表…
对于objects列表中的对象：
myinnerFunction（对象）
def dosomethingWithObject（对象）：
…对某个对象执行操作…
正在后台对函数和参数进行序列化和反序列化。
将后台任务排队时，应用程序引擎任务和任务队列库可以接受一组参数。您可以将这些传递给装饰器：
@task（queue=“myqueue”，countdown=5）
def anotherfunction（）：
…做一些事情…
在**类google.appengine.api.taskqueue.task（payload=none，\*\*kwargs）**下，[此处]（https://cloud.google.com/appengine/docs/python/refdocs/google.appengine.api.taskqueue）提供了任务所允许的参数的详细信息。task decorator支持两个额外的函数，具体如下。
做一些事情……
somefunction task=task（somefunction，queue=“myqueue”）
然后，当您准备好时可以调用task返回的函数：
somefunctiontask（1，2）
您也可以同时执行这两个步骤：
task（somefunction，queue=“myqueue”）（1，2）
例如：
@task（transactional=true）
def myserioustransactionaltask（）：
…
您还需要接受函数中的headers参数。
@task（includeheaders=true）
def myfunctionwi标题（数量，标题）：
…Stuff…
MyFunctionWithHeaders（10）
App Engine将有用信息以标题形式传递给您的任务，例如x-app engine-taskretrycount。
但是@task使用了形式为/\&ah/task/\<；module\>；/\<；function\>；的url，例如：
///u ah/task/mymodule/somefunction
，这使得调试变得更加容易。
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