围绕印度语的多语言文本工具
ilmulti的Python项目详细描述
伊尔木
此存储库包含用于在上创建模型的工具 WAT任务排行榜。我们为模型提供包装 通过pytorch/fairseq培训到 翻译。安装和使用说明如下。在
- 在
Training:我们使用一个单独的fork pytorch/fairseq在 jerinphilip/fairseq-ilmt用于 为我们的集群优化和即插即用数据的培训 很容易。在
在 - 在
Pretrained Models和其他资源: preon.iiit.ac.in/~jerin/bhasha
在
安装
该代码经过测试可以与fairseq fork一起工作,它是从v0.7.2和torch版本1.0.0中分支出来的。在
# --user is optional
python3 -m pip install -r requirements.txt --user
python3 setup.py install --user
下载模型:脚本
^{
在Colab Notebook中可以找到一个使用此代码中的包装器的工作示例。在
使用
^{pr2}$- 项目
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