从iex api获取数据
iex-api-python的Python项目详细描述
[![构建状态](https://travis-ci.org/danielecok/iex-api-python.svg?branch=master)“(https://travis-ci.org/danielecok/iex-api-python)[![覆盖状态](https://covertalls.io/repos/github/danielecook/iex api python/badge.svg)(https://covertalls.io/github/danielecook/iex-api-python)![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)[![文档](https://img.shields.io/badge/documentation-!-(http://www.danielecook.com/iex-api-python/)
\iex-api-python
![IEX API Python徽标](docs/iex_logo.png)
![正在建设](https://countspooky.neocities.org/construction.gif)
欢迎反馈。
摘要
iex api python模块是[iex api]的包装器(https://iextrading.com/developer/docs/入门),旨在在添加功能的同时紧密映射到原始api的组织。附加功能的几个例子是:
*许多查询被重新设置为[pandas dataframes](https://pandas.pydata.org/)。
*内置支持websockets连接。
*将时间戳格式化为datetime对象或iso格式的选项。
=3.6_
``shell
pip安装iex api python
```
它可以用来构建高质量的应用程序和服务。我们一直在努力改进iex api。请检查增强和改进。
*[阅读条款](https://iextrading.com/api terms/)。
*[阅读手册](https://iextrading.com/developer/docs/市场数据)并开始构建。
*[属性正确](https://iextrading.com/developer/docs/属性)。
**API条款适用于此项的使用模块,以及正确定义iex数据使用属性的要求。**
对于许多api调用,得到的数据集最好用表格格式表示。对于这些调用,数据将作为[pandas.dataframe]返回(https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/generated/pandas.dataframe.html)。
请看下面的示例。
还有更多。
````
```
符号日期iexid已启用\
0a 2018-05-16 2真
1aa 2018-05-16 12042真
2aaba 2018-05-16 7653真
3aac 2018-05-16 9169真
```
stock
stock(“f”).price()
````
````
```
``````
``````u从iex import stock
stock(“f”)中获取去年的股票价格。chart\table(range=“1y”)
````
``````
更改超时更改百分比关闭日期高值\
0.0000000.000 10.27602017-05-16 10.3982
1-0.169075-0.016446-1.645 10.1070 2017-05-17 10.2854
2 0.028180-0.013712 0.279 10.1351 2017-05-18 10.1633
3 0.075144-0.006394 0.741 10.2103 2017-05-19 10.2760
4 0.216042 0.014626 2.116 10.4263 2017-05-22 10.4545
5-0.046966 0.010062-0.450 10.3794 2017-05-23 10.4874
6-0.084539 0.001830-0.814 10.2948 2017-05-24 10.3888
…
```
\iex-api-python
![IEX API Python徽标](docs/iex_logo.png)
![正在建设](https://countspooky.neocities.org/construction.gif)
欢迎反馈。
摘要
iex api python模块是[iex api]的包装器(https://iextrading.com/developer/docs/入门),旨在在添加功能的同时紧密映射到原始api的组织。附加功能的几个例子是:
*许多查询被重新设置为[pandas dataframes](https://pandas.pydata.org/)。
*内置支持websockets连接。
*将时间戳格式化为datetime对象或iso格式的选项。
=3.6_
``shell
pip安装iex api python
```
它可以用来构建高质量的应用程序和服务。我们一直在努力改进iex api。请检查增强和改进。
*[阅读条款](https://iextrading.com/api terms/)。
*[阅读手册](https://iextrading.com/developer/docs/市场数据)并开始构建。
*[属性正确](https://iextrading.com/developer/docs/属性)。
**API条款适用于此项的使用模块,以及正确定义iex数据使用属性的要求。**
对于许多api调用,得到的数据集最好用表格格式表示。对于这些调用,数据将作为[pandas.dataframe]返回(https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/generated/pandas.dataframe.html)。
请看下面的示例。
还有更多。
````
```
符号日期iexid已启用\
0a 2018-05-16 2真
1aa 2018-05-16 12042真
2aaba 2018-05-16 7653真
3aac 2018-05-16 9169真
```
stock
stock(“f”).price()
````
````
```
``````
``````u从iex import stock
stock(“f”)中获取去年的股票价格。chart\table(range=“1y”)
````
``````
更改超时更改百分比关闭日期高值\
0.0000000.000 10.27602017-05-16 10.3982
1-0.169075-0.016446-1.645 10.1070 2017-05-17 10.2854
2 0.028180-0.013712 0.279 10.1351 2017-05-18 10.1633
3 0.075144-0.006394 0.741 10.2103 2017-05-19 10.2760
4 0.216042 0.014626 2.116 10.4263 2017-05-22 10.4545
5-0.046966 0.010062-0.450 10.3794 2017-05-23 10.4874
6-0.084539 0.001830-0.814 10.2948 2017-05-24 10.3888
…
```