过程系统工程框架
idaes-dev的Python项目详细描述
IDAES工具包
IDAES工具包旨在提供多尺度的、基于仿真的、开源的 支持设计、分析、优化的计算工具和模型， 创新先进能源系统的放大、操作和故障排除。在
生成状态
| idaes-dev | idaes-pse |
|---|---|
系统要求
代码和示例已在以下操作系统中进行了测试：
^{tb2}$*对于高级用户，Mac OSX安装可能需要对Linux安装说明进行一些小的更改。在
大部分功能都是用Python实现的。按照 对于许多python2库来说，IDAES工具包就是这样编写的 对于Python 3。支持以下子版本：
- Python 3.6
- Python 3.7
- Python3.7+（应该可以工作，而不是显式测试）
注意，python3.5不支持not。在
贡献
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快速启动
要使用pip安装：
pip install idaes_pse
要安装Anaconda的conda：即将推出
入门
有关安装说明，请参阅online documentation。在
IDAES的文档是使用Sphinx构建的。要生成文档的HTML版本，首先确保为您的Python版本安装了Sphinx，然后转到“docs/”子目录并运行Makefile：
^{pr2}$要查看您刚刚构建的文档，请打开该文件
docs/build/index.html在web浏览器中。在
运行测试
安装后，可以运行测试以确保一切正常。我们使用pytest来测试和生成代码覆盖率报告。在conda环境中，pytest命令应该在通过运行install.sh脚本创建的conda环境中可用，如安装说明中所述。在
要对核心模块、单元模型和DMF运行测试，并生成覆盖率报告，请使用以下命令在idaes/中运行测试：
$ pytest # Please note some tests may be skipped based on solver availability.
如果有错误，或者您遇到问题，您可以使用我们的issue tracker on Github查找遇到类似问题的其他用户，或报告新的错误。在
运行Jupyter笔记本
在examples/中有示例Jupyter笔记本
目录。要访问它们，应该使用
听从命令。在
jupyter lab
这应该启动一个服务器，然后在默认情况下弹出一个选项卡或窗口 显示Jupyter用户界面的web浏览器。在左侧，您可以浏览到 可用笔记本（文件以“.ipynb”结尾）。有关如何 使用Jupyter实验室，使用内置的Help菜单和大量文档 在Jupyter website上。 有关示例的更多详细信息，请参阅 online documentation。在
联系人和更多信息
一般、背景和概述信息可在IDAES main website获得。 框架开发在我们的GitHub repo中进行，您可以report issues/bugs或{a11}。 如需进一步查询，请发送电子邮件至：idaes-support@idaes.org
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
