超现代筛查项目
hypermodern-screening的Python项目详细描述
hypermodern-screening包提供了基于基本效应的有效全局敏感性分析工具。它的独特之处是可以选择为具有相关输入参数的模型计算这些影响。潜在的概念方法由Stenzel（2020）开发。基本思想来自Ge和Menendez（2017）。它将反变换采样与输入向量中参数位置的智能变换相结合，以创建不同的依赖层次。该软件包还包括各种采样方法。在
名字hypermodern-screening的灵感来自克劳迪奥·乔洛维奇（claudiojolowicz）在2020年发表的一系列关于python开发的前沿工具的文章。他称他的向导为“超现代Python”*。它的基石是poetry用于打包和依赖关系管理，而{tt4}$用于自动测试。另一个建议是严格的打字。存储库框架广泛遵循blog系列。在
阅读文档here，并使用从PyPI安装hypermodern-screening
$ pip install hypermodern_screening^{1}$
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参考文献
Stenzel, T. (2020): Uncertainty Quantification for an Eckstein-Keane-Wolpin model with correlated input parameters. Master’s thesis, University of Bonn.
Ge, Q. and Menendez, M. (2017). Extending Morris method for qualitative global sensitivity analysis of models with dependent inputs. Reliability Engineering & System Safety 100(162), 28-39.
这张图片是1883年阿尔伯特·罗比达（Albert Robida）1883年（viaOld Book Illustrations）的照相凹版Paris by night。在
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