用于在集群上使用htseq的htseq count脚本运行多个pbs/qsub作业的cli。

HTSeqCountCluster的Python项目详细描述


[![构建状态](https://travis-ci.org/datasnakes/htseq-count-cluster.svg?branch=master)(https://travis ci.org/datasnakes/htseq count cluster)



`pip install htseqcountcluster`

一个计数表/csv文件
-使用"tophat"


此脚本用于使用pbs(qsub)进行作业监视的
群集。

``bash
htseq count cluster-p path/to/bam files/-f samples.csv-g genes.gtf-o path/to/cluster output/
```

|说明必需
:————————————————————————————————————————————————————————————————-----::————————————————————————————————————————————————————————————————————————这是.bam文件的路径。目前,此脚本将查找一个作为示例名称的文件夹,并搜索一个已接受的hits.bam文件(tophat output)。|是的
`-i`您应该有一个包含示例或文件夹名称的csv文件列表(没有标题)。|是的,这应该是genes.gtf文件的路径。|是
`-o`这应该是输出计数文件的现有目录。|是的
在特定的
shell中,没有程序结束并使用另一个shell。


htseq count周围的行包装。


可选参数:
-h,--帮助显示此帮助消息并退出
-p inpath,--inpath inpath
示例/示例文件夹的路径。
-f infile,--infile infile
指向您的名称或路径r输入csv文件。
-g gtf,--gtf gtf名称或gtf/gff文件的路径。
-o outpath,--outpath outpath
输出计数文件的目录。计数文件
将被命名。
-e email,--email email
要将脚本完成发送到的电子邮件地址。

*确保htseq count在您的路径中。


`````



p对于"deseq2"、"limma"或"edger"的数据,最好有1个合并的
计数文件,而不是由"htseq count cluster"脚本生成的多个文件。我们将此
作为独立脚本提供,因为将这些文件分开可能会很有用。

``bash
merge counts-d path/to/cluster output/
````

````

```
用法:merge counts[-h]-d directory

merge multiple counts tables into 1 counts.csv文件。

/>
可选参数:
-h,--帮助显示此帮助消息并退出
-d目录,--目录目录
计数文件文件夹的路径。
````

/>-添加示例数据。






维护者


shaurita hutchints;[@sdhutchints(https://github.com/sdhuutchins)shaurita hutchinta hutchints(http://github.com/sdhuutchins)shaurita hutchints;[[9993;(邮箱:sdhuutchins@outlook.com)
rob gilmore;[@grabear(https://github.com/grabear)(https://github.com/grabear.com/grabear)grabear;[[[[[9993;帮助如果您有问题/反馈/问题,请随时[打开问题](https://github.com/datasnakes/htseq-count-cluster/issues/new)或[提交请求](https://github.com/datasnakes/htseq-count-cluster/compare)向此项目添加功能/重构等。


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