一个直观、高性能的html呈现框架
htmldoom的Python项目详细描述
htmldoom
直观，高性能HTML渲染框架
>
>
>>
>>
>
>>
>>>>
p>
>>> from htmldoom import render, composite_tag
>>>
>>> clipboard_copy = composite_tag("clipboard-copy")
>>> print(render(clipboard_copy(value="foo")("Copy Me")))
<clipboard-copy value="foo">Copy Me</clipboard-copy>一种快速的动态元素呈现机制
选择适合您的语法：
语法1
>>> from htmldoom import renders, elements as e
>>>
>>> @renders(
... e.p()("{x}"),
... e.p()("another {x}"),
... )
... def render_paras(data: dict) -> dict:
... return {"x": data["x"]}
>>>
>>> render_paras({"x": "awesome paragraph"})
<p>awesome paragraph</p><p>another awesome paragraph</p>
语法2
>>> from htmldoom import renders, elements as e
>>>
>>> render_paras = renders(
... e.p()("{x}"),
... e.p()("another {x}"),
... )(lambda data: {"x": data["x"]})
>>>
>>> render_paras({"x": "awesome paragraph"})
<p>awesome paragraph</p><p>another awesome paragraph</p>
注意：此机制在文件加载和重用时编译模板。
renders( ...compile-time code... )( ...runtime code... )
从运行时移到编译时的执行次数越多，执行速度越快。
如果正确使用此机制并将动态页折射到更小的组件中，它的性能可能超过传统的模板渲染引擎。所以编译时代码中的每个{`或}都需要用{{或}转义。
带有开关盒（可能无用）的函数式foreach循环
>>> from htmldoom import elements as e
>>> from htmldoom import functions as fn
>>>
>>> tuple(fn.foreach(["good", "bad", "evil"])(
... lambda x: fn.switch({
... x == "good": lambda: e.span(style="color: green")(f"this is {x}"),
... x == "bad": lambda: e.span(style="color: yellow")(f"this is {x}"),
... x == "evil": lambda: e.span(style="color: red")(f"this is {x}"),
... fn.Case.DEFAULT: lambda: fn.Error.throw(ValueError(x)),
... })
... ))
(b'<span style="color: green">this is good</span>',
b'<span style="color: yellow">this is bad</span>',
b'<span style="color: red">this is evil</span>')
q/a
这里的目标是什么？
主要目标是使用python编写动态html页面更干净、更简单、更安全和直观。
性能如何？
尽管性能不是这里的主要目标，但它不应该成为障碍。htmldoom使用纯函数和可散列的输入参数作为元素。因此，它可以在内部有效地使用缓存。它还提供了一种友好的机制，可以在编译为字节码时使用@renders装饰器预先呈现页面的静态部分。
此外，由于它可以帮助您（可能会迫使您）将网页重构为多个呈现函数，因此您可以自由使用任何您喜欢的优化。尝试在呈现函数中放入@lru_cache？
是否有基准？
>
>
>
>
插件和生态系统的插件和生态系统的插件和生态系统
>
>
>
>
>
>
>
贡献
<；small>；注意：此文件是使用this script.<；small>；生成的；欢迎加入QQ群-->： 979659372
