支持PostgreSQL的Django HStore。
hstore-field-caseinsensitive的Python项目详细描述
#hstore field
postgresql到django的扩展，假设使用的是django 1.3+，
postgresql 9.0+，psycopg 2.3+。
[niwibe/django orm extensions]（https://github.com/niwibe/django orm extensions）盗版，但它使用完全不同的机制来扩展django，它具有以下优势：
1。不需要自定义数据库后端（代价是不支持hstore字段上的
索引）
1。不需要自定义QuerySet类，使其与
Geodjango或任何其他执行QuerySet子类
1的扩展完全兼容。支持查询中的范围查找类型（例如，``uu lt`，``uu gt`，等等…）
1。主要与South兼容（具体请参见下面的限制）
hstore field将在您向字段写入
时将数字和日期转换为字符串，但当从数据库中检索到hstore字典时，它*不会将它们*转换回原始类型。您可以将自定义的
类序列化到hstore，方法是给它一个'to-hstore'方法，该方法必须返回
一个字符串。
-hstore字段将使用'connection-created'信号自动尝试在您连接到的任何
数据库上安装configure hstore。如果将
连接到多个数据库，则可能会出现问题。
-使用south将具有"null=false"的hstorefield添加到现有模型中是有问题的，因为south无法为默认值发出正确的sql。一种解决方法是通过将sql直接放入迁移中来添加列
``python
def forwards（self，orm）：
db.execute（'alter table"[table]"add column"[column]"hstore not null default hstore（array[]：：varchar[]；'）
```
alternative是添加带有"null=true"的字段，填充该字段，
然后设置"null=false"。这实际上通常被认为是良好的实践，
，因为默认值可能会导致意外的问题。
hstore必须安装在postgresql contrib文件夹中
1。如果您运行的是postgresql 9.0，那么包含"pg廑config"
的目录必须在您的"path"上
\usage
模型定义很简单：
from hstore廑field import fields
class item（models.model）：
name=models.charfield（最大长度=64）
data=fields.hstorefield（）
````
empty=item.objects.create（name='empty'）
assert empty.data=={}
empty.data['a]='1'
empty.save（）
assert item.objects.get（name='something'）.data['a]==1'
```
r/>`` python
来自hstore_field.query import hq
```
您还可以查询hstore值：
`` python
t值
item.objects.filter（hq（data'uu a'u a'u a'u a'u a'uu a'u accucuu a'a'u exact'1']]）相当于item.objects.filter（hq（data'u a'u a'u in=['1'，'2']]）
sub子集按范围查询使用整数
item.objects.filter（hq（data'u a'u a'u a'u a'u accuu a'1']]）
filter（hq（data'u a'u a'u a'u a'u a'u a'u a'u a'a'lt=1））
#使用float
item.objects.filter的按范围子集查询（hq（data_u a_u gt=1.1））
作为时间戳的按范围子集查询
item.objects.filter（hq（data_u a_u lte=datetime.datetime（2012，1，1，0，15））
作为日期的按范围子集查询
item.objects.filter（hq（data_u a_u gte=datetime.date（2012，1，1）））
类型将导致查询失败。
"hq"对象可以像"q"对象一样，使用`&；`、` `和` ~ `组合。但
它们只能与其他"hq"对象组合，而不能与任何"q"对象组合。
若要将"hq"对象与"q"对象组合，必须首先将"hq"对象包装到"q"对象中。例如：
`` python
item.objects.filter（hq（data_u a_u lt=10）&hq（data_u b_u lt=20））是！
item.objects.filter（q（hq（data_u a_u lt=10））&q（data_u name="foo"））是的！
item.objects.filter（hq（data_u a_u lt=10）&q（data_u name="foo"））否！
```
range查询不是特别快，因为它们需要表扫描，并且需要将每个记录的hstore->；键从字符串转换为另一种类型。但是，
它比将整个表作为
django模型对象发送到应用程序层并在那里过滤它们快得多（在有限的测试中，速度快了3-6倍）。
postgresql到django的扩展，假设使用的是django 1.3+，
postgresql 9.0+，psycopg 2.3+。
[niwibe/django orm extensions]（https://github.com/niwibe/django orm extensions）盗版，但它使用完全不同的机制来扩展django，它具有以下优势：
1。不需要自定义数据库后端（代价是不支持hstore字段上的
索引）
1。不需要自定义QuerySet类，使其与
Geodjango或任何其他执行QuerySet子类
1的扩展完全兼容。支持查询中的范围查找类型（例如，``uu lt`，``uu gt`，等等…）
1。主要与South兼容（具体请参见下面的限制）
hstore field将在您向字段写入
时将数字和日期转换为字符串，但当从数据库中检索到hstore字典时，它*不会将它们*转换回原始类型。您可以将自定义的
类序列化到hstore，方法是给它一个'to-hstore'方法，该方法必须返回
一个字符串。
-hstore字段将使用'connection-created'信号自动尝试在您连接到的任何
数据库上安装configure hstore。如果将
连接到多个数据库，则可能会出现问题。
-使用south将具有"null=false"的hstorefield添加到现有模型中是有问题的，因为south无法为默认值发出正确的sql。一种解决方法是通过将sql直接放入迁移中来添加列
``python
def forwards（self，orm）：
db.execute（'alter table"[table]"add column"[column]"hstore not null default hstore（array[]：：varchar[]；'）
```
alternative是添加带有"null=true"的字段，填充该字段，
然后设置"null=false"。这实际上通常被认为是良好的实践，
，因为默认值可能会导致意外的问题。
hstore必须安装在postgresql contrib文件夹中
1。如果您运行的是postgresql 9.0，那么包含"pg廑config"
的目录必须在您的"path"上
\usage
模型定义很简单：
from hstore廑field import fields
class item（models.model）：
name=models.charfield（最大长度=64）
data=fields.hstorefield（）
````
empty=item.objects.create（name='empty'）
assert empty.data=={}
empty.data['a]='1'
empty.save（）
assert item.objects.get（name='something'）.data['a]==1'
```
r/>`` python
来自hstore_field.query import hq
```
您还可以查询hstore值：
`` python
t值
item.objects.filter（hq（data'uu a'u a'u a'u a'u a'uu a'u accucuu a'a'u exact'1']]）相当于item.objects.filter（hq（data'u a'u a'u in=['1'，'2']]）
sub子集按范围查询使用整数
item.objects.filter（hq（data'u a'u a'u a'u a'u accuu a'1']]）
filter（hq（data'u a'u a'u a'u a'u a'u a'u a'u a'a'lt=1））
#使用float
item.objects.filter的按范围子集查询（hq（data_u a_u gt=1.1））
作为时间戳的按范围子集查询
item.objects.filter（hq（data_u a_u lte=datetime.datetime（2012，1，1，0，15））
作为日期的按范围子集查询
item.objects.filter（hq（data_u a_u gte=datetime.date（2012，1，1）））
类型将导致查询失败。
"hq"对象可以像"q"对象一样，使用`&；`、` `和` ~ `组合。但
它们只能与其他"hq"对象组合，而不能与任何"q"对象组合。
若要将"hq"对象与"q"对象组合，必须首先将"hq"对象包装到"q"对象中。例如：
`` python
item.objects.filter（hq（data_u a_u lt=10）&hq（data_u b_u lt=20））是！
item.objects.filter（q（hq（data_u a_u lt=10））&q（data_u name="foo"））是的！
item.objects.filter（hq（data_u a_u lt=10）&q（data_u name="foo"））否！
```
range查询不是特别快，因为它们需要表扫描，并且需要将每个记录的hstore->；键从字符串转换为另一种类型。但是，
它比将整个表作为
django模型对象发送到应用程序层并在那里过滤它们快得多（在有限的测试中，速度快了3-6倍）。
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