firecloud数据库扩展
hound的Python项目详细描述
猎犬
FireCloud数据库扩展
目的
此存储库包含hound数据库扩展系统的源代码。 该系统旨在提供一个低延迟系统，用于将更改记录到firecloud 工作区。
这允许通过查询数据库来重建属性来源。 历史记录，以及用于记录更改的外部工具。
用法
- 使用hound启用软件的用户在继续时自动生成日志 做他们的工作
- Hound可以从日志中重新创建属性值历史记录，以生成出处
格式
Hound在bucket文件夹中记录数据。条目是根据下面的列表组织的。
snowflake引用hound的雪花实现自动生成的id。
雪花几乎可以保证是独一无二的（见下文）
- hound/：bucket中hound数据的根文件夹
- （示例对参与者集）/：实体元数据更改日志的文件夹
- （实体ID）/：实体数据的文件夹
- （attribute）/：每个实体上属性数据的文件夹
- （雪花）：包含update对象的序列号文件
- （attribute）/：每个实体上属性数据的文件夹
- （实体ID）/：实体数据的文件夹
- workspace/：工作区级别元数据的文件夹
- （attribute）/：工作区上属性数据的文件夹
- （雪花）：包含update对象的序列号文件
- （attribute）/：工作区上属性数据的文件夹
- logs/：事件日志文件夹
- （job upload meta other）/：特定事件条目的文件夹
- （雪花）：包含日志项的文件
- （job upload meta other）/：特定事件条目的文件夹
- （示例对参与者集）/：实体元数据更改日志的文件夹
雪花规格
将22字节雪花编码为44字节（十六进制编码）对象名
- 64位（8字节）Unix时间戳（8字节浮点数）
- 64位（8字节）机器ID（基于节点名）仅使用6字节
- 16位（2字节）随机客户端ID（雪花对象初始化时生成）
- 16位（2字节）序列标识符（每个客户机从0开始，从0开始递增）
- 8位（1字节）零字段（保留）
- 8位（1字节）校验和字段（剩余字段之和）
唯一性
雪花的结构几乎保证了独特性。如果两个客户来自 同一台机器（或从具有相同mac地址的机器）创建雪花 在完全同一时间（在其系统时钟精度范围内）和上 到目前为止，客户机生成了相同数量的雪花（客户机具有相同数量的雪花 序列id），雪花碰撞的可能性为1/65536（基于 客户端ID）。
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