用于读取Hobo传感器csv文件的Python包
hoboreader的Python项目详细描述
滚刀
Python包，用于读取set Hobo传感器csv文件
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要安装：
pip install hoboreader
快速演示：
以下代码读取Hobo csv文件并将其转换为pandas数据帧：
fromhoboreaderimportHoboReaderh=HoboReader('sample_hobo_data.csv')df=h.get_dataframe()
数据帧如下所示：
用户指南
导入HoboReader类：
^{pr2}$创建HoboReader实例并读取Hobo data csv文件：
或者：
h=HoboReader()h.read_csv('sample_hobo_data.csv')
或者：
h=HoboReader('sample_hobo_data.csv')
使用属性
当csv文件被读入时，会填充许多属性。这些是：
h.reader# a Python csv.reader objecth.header_row# a list of the header row of the csv fileh.header_list# a list of dictionaries with the header row informationh.hobo_timezone_str# a string of the timezone as expressed in the header rowh.timezone# a Python datetime.timezone instanceh.data_rows# a list of each row of the timeseries measured datah.data_columns# a list of each column of the timeseries measured datah.datetimes# a list of the timestamps converted to Python datetime.datetime instances
有关这些属性的更多信息，请参阅“演示”部分中的attributes_demo.ipynbJupyter笔记本。在
创建PandasPandas数据帧可以使用以下方法创建：
df=h.get_dataframe()
有关如何使用此数据帧，请参阅“演示”部分中的dataframe_demo.ipynbJupyter笔记本。在
创建rdf数据
可以使用以下方法将Hobo数据转换为rdf数据：
g=h.get_rdf()
有关如何使用rdf数据，请参阅“演示”部分中的rdf_demo.ipynbJupyter笔记本。在
获取传感器序列号
返回传感器序列号的函数：
sn=h.get_sensor_serial_number()
标签：
- 项目
欢迎加入QQ群-->： 979659372
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Pandas数据帧可以使用以下方法创建：
df=h.get_dataframe()
有关如何使用此数据帧，请参阅“演示”部分中的dataframe_demo.ipynbJupyter笔记本。在
创建rdf数据
可以使用以下方法将Hobo数据转换为rdf数据：
g=h.get_rdf()
有关如何使用rdf数据，请参阅“演示”部分中的rdf_demo.ipynbJupyter笔记本。在
获取传感器序列号
返回传感器序列号的函数：
sn=h.get_sensor_serial_number()
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