扩展opencv-haarcascade检测器，用非最大抑制（NMS）过滤检测
haar-cascade-nms的Python项目详细描述
具有非极大值抑制的OpenCV-Haar级联
这个简单的项目提供了一个Detector类，它扩展了opencvCascadeDetector类，并添加了一个新函数：detectAndFilter。
此函数使用级联执行检测，并根据分数及其重叠对检测进行过滤，以生成不在选定的overlap-threshold上方重叠的最佳检测。
有关非最大值抑制的更多详细信息，请参阅我关于多模板匹配的文章，它使用类似的策略（或其他在线资源）。
这里使用OpenCV附带的NMS。
安装
使用pip:pip install haar-cascade-nms
然后在脚本中使用：
fromhaarcascadeimportDetectormyDetector=Detector(filepathToCascade)myDetector.detectAndFilter(image,etc...)
有关更详细的文档，请参阅教程笔记本。
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