在网络服务器上为健身房提供服务,并接收来自任何客户端的玩游戏的http请求

gym-http-server的Python项目详细描述


健身房http服务器

此项目为健身房提供本地rest api,允许使用python以外的语言进行开发。

其中包括一个python客户端,演示如何与服务器交互。

安装

使用pip安装软件包:

pip install gym-http-server

用法

直接使用

只需从任何地方拨打电话即可使用它

gym-http-server

如果要在特定端口上运行,请使用--listen--port

gym-http-server -l 127.0.0.1 -p 5000

蟒蛇的用法

如果您想在python脚本中使用它,

from gym_http_server import start_server
start_server()

如果要指定IP和端口,

start_server(listen=='127.0.0.1', port==5000)

API规范

  • 发布/v1/envs/

    • 创建指定环境的实例
    • 参数:env_id--健身房环境id字符串,例如"cartpole-v0"
    • 返回:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于创建的环境实例。实例ID是 在以后的api调用中使用,以标识要 操纵
  • 获取/v1/envs/

    • 列出服务器上运行的所有环境
    • 返回:envs--dict映射实例idenv id (例如,{'3c657dbc':'cartpole-v0'})对于服务器上的每个env
  • 发布/v1/envs/<;实例id>;/重置/

    • 重置环境状态并返回初始值 观察。
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
    • 返回:观测值--空间的初始观测值
  • 发布/v1/envs/<;实例id>;/步骤/

    • 使用动作在环境中穿行。
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
    • 参数:操作--要在环境中执行的操作
    • 返回:观察--代理对当前 环境
    • 返回:奖励--前一动作返回的奖励金额
    • 返回:完成--是否已结束该集
    • 返回:info--包含辅助诊断信息的dict
  • 获取/v1/envs/<;实例id>;/操作空间/

    • 获取环境的信息(名称和维度/边界) 操作空间
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
    • 返回:info--包含"name"(例如"discrete")的dict,以及 其他尺寸信息(如‘n’)的变化范围 空间到空间
  • 获取/v1/envs/<;实例id>;/观察空间/

    • 获取环境的信息(名称和维度/边界) 观察空间
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
    • 返回:info--包含"name"(例如"discrete")的dict,以及 其他尺寸信息(如‘n’)的变化范围 空间到空间
  • 发布/v1/envs/<;实例id>;/monitor/start/

    • 开始监视
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
    • 参数:强制(默认值=false)--清除现有训练 此目录中的数据(通过删除每个文件 前缀为"openaigym"。)
    • 参数:继续(默认值为false)--保留培训数据 已经在此目录中,将与 我们的新数据
    • (注意:本机的video_callable参数env.monitor.start函数未实现)
  • 发布/v1/envs/<;实例id>;/监视/关闭/

    • 将所有监视器数据刷新到磁盘
    • 参数:实例id--一个短标识符(如"3c657dbc") 对于环境实例
  • 发布/v1/upload/

    • 将所有监视器数据刷新到磁盘
    • 参数:training目录--包含 训练跑。
    • 参数:api键--您的openai api键
    • 参数:算法ID(默认值=无)--任意字符串 指示算法的壁版本 (包括参数选择)您正在运行。
  • 发布/v1/shutdown/

    • 请求关闭服务器
    • 集成测试当前用于重复创建和销毁在单独线程中运行的服务器的新副本

从存档的健身房http api中派生出来

许可证

麻省理工学院的执照

版权所有(c)2019 Saravanabalagi Ramachandran

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