gwrappy 0.4.3

功能

• 轻松连接到以下google api（最终会有更多内容）

  • 大查询
  • 云存储
  • 驾驶
  • Gmail
  • 计算引擎

# BigQueryfromgwrappy.bigqueryimportBigqueryUtilitybq_obj=BigqueryUtility()results=bq_obj.sync_query('my_project','SELECT * FROM [foo.bar]')# Cloud Storagefromgwrappy.storageimportGcsUtilitygcs_obj=GcsUtility()gcs_obj.download_object('bucket_name','object_name','path/to/write')gcs_obj.upload_object('bucket_name','object_name','path/to/read')# Drivefromgwrappy.driveimportDriveUtilitydrive_obj=DriveUtility(json_credentials_path,client_id)drive_obj.download_object('file_id','path/to/write')drive_obj.upload_file('path/to/read')# Gmailfromgwrappy.gmailimportGmailUtilitygmail_obj=GmailUtility(json_credentials_path,client_id)gmail_obj.send_email(sender='Daniel Poon',to=['recipient_1@xx.com','recipient_2@yy.com'],subject='Hello World!',message_text='My First Email')

安装

$ pip install gwrappy

0.4.3（2016-12-16）

• gwrappy.drive.driveutility.upload_file（）中的错误修复程序

0.4.2（2016-12-16）

• 修正gwrappy.dataproc.dataproccutility.delete_cluster（）中的错误

0.4.1（2016-12-14）

• 中断更改：

  • dataproc.dataproc实用程序在其构造函数中接受项目id，而不是方法参数。

• gwrappy.dataproc.dataproccutility操作/job方法在wait_finish=true时返回响应对象
• 从Requirements.txt中删除了Pandas依赖项，因为它的功能仅限于特定的功能，否则基本上不需要。

0.4.0（2016-11-21）

• 为google dataproc添加了gwrappy.dataproc

• 细微变化

  • 添加了gwrappy.storage.gcsutibility.update_object（）
  • 添加了使用gwrappy.storage.gcsutibility.upload\u object（）在上载时设置对象ACL的功能

0.3.0（2016-10-31）

• python 3兼容性

  • 大多数api函数已经兼容，大多数更改都是针对实用程序函数的。

• 小错误修复/更改

  • 一旦遇到异常，bigQueryUtility（）.poll_resp_list（）现在不会中断。返回相应的错误对象，并且作业检查是不间断的。
  • 修复了在查询数据帧时被解释为pandas 0.19.0的浮点的int列。

0.2.1（2016-10-20）

• 小错误修复：

  • bigquery.utils.read_sql正确检查kwargs。
  • 返回类型为“dataframe”的bigQueryUtility查询对整数列使用推断的DType，以便在列包含NaN时阻止pandas中断。

0.2.0（2016-09-27）

• 为google计算引擎添加了gwrappy.compute。

• 小错误修复：

  • drive.driveutility.list_files（）：删除字段，添加orderby和filter_exp。
  • bigquery.utils.jobresponse：修复了某些作业类型的时间占用报告。

0.1.6（2016-09-08）

• 添加了更多实用程序

  • 月份范围：将日期分为月份。
  • 简单的电子邮件：发送基本的电子邮件进行提醒或测试。{EM1}$Note ：为了更大的安全性和灵活性，仍然使用这个包中的Gmail功能。
  • stringlogger：简单的包装器，用于使用字符串处理程序进行日志记录，以及方便的函数，用于检索字符串形式的日志。

• 添加了DateUtil作为依赖项

0.1.5（2016-08-30）

• list methods现在返回一个用于提高内存效率的生成器

• 大查询：

  • list-jobs接受两个新参数projection和earliest\u date

• 文档更新

0.1.4（2016-08-29）

• errors不再导入特定于服务的错误对象。要访问joberror，请从gwrappy.bigquery.errors导入它
• 添加到gwrappy.utils的简单日期范围生成器函数

0.1.3（2016-08-23）

• 大查询：

  • JobResponse现在只设置数据可用时所用的时间。

    • 修正了wait_finish=false时引发keyerror的错误，因为endtime在api响应中不可用。

  • poll_resp_list返回jobreponse对象。如果可用，还传播“description”属性。

0.1.2（2016-08-19）

• 错误修复
• 文档更新

0.1.1（2016-08-16）

• 已完成的文档字符串和文档修订
• 在gwrappy.gmail.utils下添加了列表到HTML
• 添加了作为依赖项的表格

0.1.0（2016-08-15）

• 新的和改进的https://github.com/danielpoonwj/gcloud_custom_utilities
• pypi上的第一个版本。