每日数据的全球天气发生器
gwgen的Python项目详细描述
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欢迎！这种fortran和python的综合是一种全局适用的 天气发生器灵感来源于 [Richardson1981]并通过[GHCN]的全局数据集参数化 [EECRA]数据。一篇包含科学文献的论文正在进行中， technical documentation更多信息托管在github.io上。
引用gwgen
在使用gwgen时，请您提供相应的参考 发表在《地球科学模型开发》上的论文：
Sommer, P. S. and Kaplan, J. O.: A globally calibrated scheme for generating daily meteorology from monthly statistics: Global-WGEN (GWGEN) v1.0, Geosci. Model Dev., 10, 3771-3791, DOI: 10.5194/gmd-10-3771-2017, 2017.
致谢
这项工作得到了欧洲研究理事会（Coevolve，313797）的支持。 瑞士国家科学基金会（金合欢，CR10I2_）。我们感谢 Shawn Koppenhoefer帮助编译和查询天气数据库和 Alexis Berne和格雷盖尔马里奥兹为分析提供了有益的建议。我们 感谢美国国家海洋和大气管理局和华盛顿大学免费提供 分别负责GHCN每日数据库和EECRA数据库。
参考文献
| [Richardson1981] | Richardson, C. W.: Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and solar radiation, Water Resources Research, 17, 182–190, doi:10.1029/WR017i001p00182, 1981. |
| [GHCN] | T. G.: Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3.22, doi:10.7289/V5D21VHZ, doi:10.7289/V5D21VHZ, 2012 |
| [EECRA] | Hahn, C. and Warren, S.: Extended Edited Synoptic Cloud Reports from Ships and Land Stations Over the Globe, 1952-1996 (with Ship data updated through 2008), doi:10.3334/CDIAC/cli.ndp026c, 1999 |
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