gtabview 0.8

独立使用

gtabview自动读取大多数文本表格数据格式：

gtabview data.csv
gtabview data.txt

如果安装了xlrd，则可以直接读取excel文件：

gtabview file.xls[x]

当Blaze也被安装时，任何blaze源都可以通过指定 supported URI在命令行：

gtabview file://dataset.hdf5
gtabview file://dataset.json
gtabview sqlite://file.db::table
gtabview postgresql://host.domain/db_name::table

数据库url语法继承自sqlalchemy，因此请参考sqlalchemy的 database URLs获取详细参考。

作为模块使用

gtabview.view()可用于直接在 表格：

fromgtabviewimportview# view a fileview("/path/to/file")# view a listview([1,2,3])# view a dict (by columns)view({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})# view a dict (by rows)view({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]},transpose=True)# view a simple list of listsview([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# view a simple list of lists (with headers)view([['a','b','c'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],hdr_rows=1)

gtabview包括对numpy的本地支持和熊猫的所有功能 数据帧，如多索引和级别名称：

fromgtabviewimportview# numpy arrays up to two dimensions are supportedimportnumpyasnpview(np.array([[1,2,3],[4,5,6]]))# view a DataFrame/Series/Panelimportpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','c'],index=['x','y'])view(df)

blaze也可以直接用作数据源，显式地或 通过uri隐式地：

fromgtabviewimportviewimportblazeasbziris=bz.Data('sqlite:///blaze/examples/data/iris.db::iris')view(iris)view('postgresql://user:pass@host.domain:port/db_name::table')

gtabview被设计为与matplotlib正确集成。如果你在使用 gtabview直接或间接使用matplotlib（例如，使用 熊猫可视化api或seaborn），确保首先包含matplotlibfirst 正确初始化gtabview。

gtabview还将使用matplotlib的interactive设置来确定 数据窗口的默认行为：交互时，对view()的调用将 不会堵住，会一直回收同样的窗户。

要在带有内联图形的python笔记本中使用gtabview 想要强制分离行为。在你笔记本的第一个手机里， 初始化gtabview和matplotlib如下：

importgtabviewgtabview.DETACH=Truefromgtabviewimportview%matplotlibinline

使用view时，将显示一个单独的数据窗口。窗户可以关着 大约或关闭，但仅在再次计算单元格时刷新。

要求和安装

gtabview可直接在Python Package Index上获得。

gtabview需要：

• python 3或python 2
• pyqt5、pyqt4或pyside
• setuptools和setuptools git（仅安装）。

在debian/ubuntu下，使用以下命令安装所需的依赖项：

sudo apt-get install python3 python3-pyqt5
sudo apt-get install python3-setuptools python3-setuptools-git

然后通过pip下载并安装：

pip install gtabview

如果需要直接读取excel文件，可以选择安装xlrd。 与其他/科学数据格式交互的亮点：

pip install xlrd
pip install blaze

许可证