一个可笑的简单搜索引擎
grub的Python项目详细描述
幼虫
一个可笑的简单搜索引擎
示例：搜索代码
fromgrubimportSearchStore^{pr2}$
我们去找安。它代表人工神经网络。你知道吗？搜索很早就发现我说的是神经网络。在
search('ANN')
array(['sklearn/tree/_export.py', 'sklearn/linear_model/_least_angle.py',
'sklearn/feature_selection/_base.py',
'sklearn/feature_selection/tests/test_variance_threshold.py',
'sklearn/neural_network/tests/test_stochastic_optimizers.py',
'sklearn/neural_network/__init__.py',
'sklearn/neural_network/_stochastic_optimizers.py',
'sklearn/neural_network/_multilayer_perceptron.py',
'sklearn/neural_network/rbm.py',
'sklearn/neural_network/tests/test_rbm.py'], dtype='<U75')
让我们寻找更复杂的东西。就像一句话。 结果显示了很有希望的前景：它是关于校准的，但与之相关的是鲁棒性、特征选择和验证。。。在
search('how to calibrate the estimates of my classifier')
array(['sklearn/covariance/_robust_covariance.py',
'sklearn/svm/_classes.py',
'sklearn/covariance/_elliptic_envelope.py',
'sklearn/neighbors/_lof.py', 'sklearn/ensemble/_iforest.py',
'sklearn/feature_selection/_rfe.py', 'sklearn/calibration.py',
'sklearn/model_selection/_validation.py',
'sklearn/ensemble/_forest.py', 'sklearn/ensemble/_gb.py'],
dtype='<U75')
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
