graynet的Python项目详细描述
- 来自T1加权磁共振成像(MRI)特征的个体化单对象网络,例如:
- 皮质厚度。
- 灰质密度。
- 皮质下形态计量学特征。
- 旋转和弯曲。
- 适用于任何有用的网络级功能,其中常见的用例有:
- 生物标志物开发。
- 大脑行为关系(例如,对于许多大脑疾病的诊断和预后,如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、精神分裂症等)。
- 老化(网络特性随年龄的变化及其与其他变量的关系)。
文件:https://raamana.github.io/graynet/
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