一组用于图形统计的python模块
grasp的Python项目详细描述
格拉斯比
graphs这是一个图形统计算法包。
概述
图或网络提供了数据的数学直观表示，数据项之间有某种关系。例如，一个社交网络可以被表示为一个图，它将社交网络中的所有参与者都看作节点，其中的连接表示网络中的每一对个体是否彼此是朋友。天真地说，人们可能会将传统的统计技术应用到一个图中，忽略了网络中节点的空间排列，并且没有利用图中的所有信息。在这个软件包中，我们提供了一些实用工具和算法，这些工具和算法是为使用专门的图形统计算法处理和分析图形而设计的。
文档
使用的官方文档位于https://graspy.neurodata.io/
请访问官方网站中的tutorial section以获得更深入的使用。
系统要求
硬件要求
GraSPy包只需要一台具有足够RAM的标准计算机来支持内存中的操作。
软件要求
操作系统要求
这个包支持linux和macos。该软件包已在以下系统上测试：
- Linux:Ubuntu16.04
- 马科斯：莫哈韦（10.14.1）
- 车窗：10
python需求
这个包裹是为Python3写的。目前，Python3.5、3.6和3.7都支持它。
python依赖项
GraSPy主要依赖于python科学堆栈。
networkx
numpy
pandas
scikit-learn
scipy
seaborn
安装指南
从PIP安装
pip install graspy
从Github安装
git clone https://github.com/neurodata/graspy
cd graspy
python3 setup.py install
贡献
我们欢迎任何人的贡献。在发出请求之前，请查看我们的contribution guidelines。我们的 issues页面上到处都是我们需要帮助的地方！ 如果你有改进的想法，请 make an issue首先，这样您可以与 开发商。
许可证
这个项目包含在Apache 2.0 License中。
问题
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