具有导数约束和预测的高斯过程回归。
gptools的Python项目详细描述
具有任意导数约束和预测的高斯过程。
gptools是一个python包，它提供了一个方便、强大和可扩展的gaussian进程回归（gpr）实现。gptool实现的核心是对衍生品及其方差的支持。此外，该实现支持将任意线性变换量合并到gp中。
使用Python2.7和Scipy0.14.0开发和测试可以与其他版本一起使用，但尚未在此类配置下进行测试。
完整的软件包文档位于http://gptools.readthedocs.org/
可打印的pdf文件可在https://media.readthedocs.org/pdf/gptools/latest/gptools.pdf
在pypi中可以在https://pypi.python.org/pypi/gptools/
要安装，只需执行：
pip install gptools
（您必须已经安装了numpy和cython才能正常工作。）
如果您发现此软件有用，请务必引用：
M.A.Chilenski等人2015年纽卡熔合55 023012
http://stacks.iop.org/0029-5515/55/023012
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